基于网络的设施服务水平.pdfVIP

地理信息系统实习教程 第六篇 综合分析 基于网络的设施服务水平 第二十章 基于网络的设施服务水平 1 概述 服务区 （Service Area ）是一种较常用的空间概念，例如，离开某小学步行 15 分钟范围可 定义为该校的服务区。产生服务区的简单方法是邻近区生成法 （Buffer Zone ，常翻译成缓冲区）， 对点状服务设施来说，就是以设施的位置为圆心，以服务距离为半径，在地图上产生同心圆。 基于交通网络而生成的服务区比同心圆式的邻近区精确得多，还可以考虑交通速度、运输成本 等因素。本练习的重点是基于网络的服务区，评价公园对居民的服务水平。 为读者准备好的空间、属性数据有： 1）公园入口：点状数据，每个点有二个属性：服务距离 （Cost ），服务容量（Capacity，表 示有限的服务量，也可以和该公园的一部分面积相对应），一个公园可能有几个入 口。 2 ）道路网：线状数据，每条线段有长度属性，用于计算在路段上的步行距离。 3 ）人口统计区：多边形数据，每个多边形有面积、居住人口属性，用于计算公园的需求。 本练习是关于公园服务区的分析，主要采用基于网络的计算方法，要求估计离开公园入口 800 米范围内大致有多少居民，在此基础上用专题地图表达在 800 米范围内按人口平均的公园 服务水平，还要求计算一些有关服务水平的评价指标，如： 1）规划区公园服务率（公园总服务量 / 规划区总面积） 2 ）服务区内人均公园服务量（公园总服务量 / 服务区总人口） 3 ）公园服务人口比例（服务区总人口 / 规划区总人口） 4 ）公园服务面积率 （服务区总面积 / 规划区总面积） 读者还可用缓冲区生成法产生同心圆式的公园服务区，和基于网络的服务区在分析的精确 性上作比较。 图20-1 View1 的显示 2 数据处理过程 20 - 1 地理信息系统实习教程 第六篇 综合分析 基于网络的设施服务水平 2 ．1 产生基于网络的服务区 启动项 目\gis_ex\student\ex20.apr ，进入 View 1 （见图20-1 ）。选用菜单 View / Properties ，将 Map Units 和 Distance Units 均改为 Meters 。 激活专题“公园入口”，打开属性表 “Attributes of 公园入口”，字段 Capacity 代表服务容 量，字段 Cost 代表最远步行距离，已统一赋值为 800 。选Table / Properties... ，在属性表特征定 义对话框中，将 Cost 的Alias 列 （即假名）定为 REPORTCOST （这是 Network Analyst 的约定 字段名，表示产生服务区边界时交通成本的上限）。 返回 View 1，加载扩展功能摸快，选 File / Extensions... ，钩选 Geoprocessing 和 Network Analyst 两项，按 OK 键返回。用户可在 View 窗口的菜单中看到多了一栏 Network ，表示 Network Analyst 模块被加载。激活专题 “道路网”，选用菜单 Network / Find Service Area...，随即出现网 络问题定义对话框，点击按钮 Load Sites （读入服务设施），在 Choose Theme 的提示下选取专 题“公园入口”， 按 OK 键返回，再钩选 Compact area （采用紧凑、精确的算法），选用菜单 Network / Solve Problem，运行网络分析程序，产生服务区。可以看到专题 Snet1 和 Sarea1 的图 形，前者为 800 米服务范围的道路网，后者为每个设施 （即公园入口）的 800 米服务区，每个 公园入口都有自己的服务区，空间位置是相互重叠的 （见图20-2 ）。关闭网络问题定义对话框。 图20-