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2017-07-24 发布于江苏
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基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法

( ) 第卷第期徐州工程学院学报自然科学版年月３１２２０１６６ ( ) Vol．３１No．２ JournalofXuzhouInstituteofTechnolo NaturalSciencesEdition Jun２０１６ gy 基于HSV颜色特征的车辆阴影消除方法 , , 许宏科侯晓青秦严严 ( , ) 长安大学电子与控制工程学院陕西西安　７１００６４ : , 　　摘要简单使用 HSV颜色特征进行车辆阴影消除时在车辆和道路环境背景颜色信息较相似 , , 的情况下易将车辆本身的若干像素错误地当作阴影消除鉴于此首先对当前图像和背景图像逐． , , , 个像素地进行对数运算得到对应的域图像并对该幅域图像进行差分操作从而起到 Log ２ Log , , 弱化车辆阴影的目的然后在阴影得到弱化的基础上使用颜色特征检测出车辆候选区域． HSV , , , 中的阴影区域并给予剔除最终达到阴影消除的目的仿真实验效果良好综合反映阴影消除方法．性能的评价指标均值约为９０．１０％． : ; ; ; 关键词车辆阴影消除 HSV颜色模型对数运算阴影评价中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TP３９１　 A　１６７４Ｇ３５８X２０１６０２Ｇ０００５Ｇ０４ [] １ , 基于视频图像处理技术的车辆运动检测已成为信息化交通领域中的研究热点在道路交通环境中由． ,