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基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究.pdf
of 100l一908l
Journal ISSN 2012．．10．．01
Computer
Applications
CODENJYIIDU
计算机应用，2012，32(10)：2869—2874，2878 http：／／www．joca．an
文章编号：1001—9081(2012)10—2869—06
基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究
2
刘卫宁1’2，李一鸣1’“，刘波L
(1．重庆大学计算机学院，重庆400030；
2，重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆400030)
(}通信作者电子邮箱610-02@163．corn)
摘要：针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题，研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先
引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术，探讨并描述了云制造模式中基于服务质量(QoS)的制造云服务组合
过程；接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识，研究定义了制造云服务的八维QoS评估
标准及计算表达式，推导出制造组合云服务的QoS表达，进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终
设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明，该算法能有效并高效地解决该问题，且求解效
率优于传统粒子群算法。
关键词：云制造；多目标规划；服务组合；自适应粒子群算法；服务质量
中图分类号：TPl8文献标志码：A
in
Service cloud on
based
compositionmanufacturing
mutationswarm
adaptive particle optimization
LIU B01，2
Wei．nin91一，LIYi．ruin91，n，LIU
(I of Science，Chongqing 400030，China；
CollegeComputer Unwemity,Chongqing
Service in
2．KeyLaboratoryof ComputingCyberPhysicalSocietyof of
Min括try University,
Dependable Education,Chongqing
400030，China)
Chongqing
Abstract：Towith on CloudService
Programmin
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