基于多Agent与集成神经网络的制造网络信息调度模型的研究.pdfVIP

第7卷第9期2007年5月 科学技术与工程 VoL7No．9May2007 Sei．TeelL Science and @2007 1671-1819(2007)09—1939-06TechnologyEngineering Engng． 基于多Agent与集成神经网络的制造网络 信息调度模型的研究 郭于明 孙延明 郑时雄 (华南理工大学机械工程学院，广州510641) 摘要 制造网络的面向服务架构(SOA)应当满足敏捷制造的需求，在SOA中任何瓶颈，如网络资源的分配策略，会影响到 制造网络的服务敏捷性。在分析制造网络多Agent结构的基础上，提出了一种制造信息的分类方法。利用制造应用模型，提 取系统运行的状态空间，通过制造系统单元间的组合和不同部件网络输出的决策间的融合，集成神经网络输出各制造单元信 息调度权重。实验结果表明，此方法符合制造网络设计的原则和依据，以制造应用为中心，最大限度满足制造应用的需求。 关键词 多Age,． 制造网络 面向服务架构 集成神经网络 中图法分类号TP391．78；文献标识码A 未来的制造企业是在制造全球化商务环境驱动 通过分析制造网络资源状况，阐明面向制造作 下的自动化系统，企业所依赖的技术、管理和人员三 业服务合理调配对应网络资源的必要性；描述了制 种资源集成为一个分布的、协调的、敏捷化的智能制 造网络结构，引入制造系统网关支持节点的概念，它 造系统；这些特征均离不开制造网络化的支撑平台。 是解决上述问题的一个基本入口。在此基础上，基 现代制造业发展的主要趋势之一是建立一个区域性 于制造应用状态空间，运用集成神经网络技术对制 的企业制造网络，使网络的基础和支撑作用与先进 造信息进行分类，得出制造网络各基本制造单元中 制造技术有机地结合起来。 的制造信息分享网络资源的权重。 在制造网络中，调度是一个极其重要的活动，调 度是对一组任务(活动)的安排，它要满足一组功能 1 制造网络 和时间上的要求，以及资源的限制。调度的目标通 常是优化一个目标函数，如资源的利用率，加权实时 1．1资源分类 性等。制造网络典型资源分为制造资源和网络资 从制造系统应用架构分析(制造资源)，一个完 源。二者是相辅相承的。总结网络化制造调度策略 整的企业制造网络在功能实体上可分为产品数据采 和普遍意义下IP数据包调度策略的研究【l“J，可以 集分析层和产品数据映射层。产品数据映射层包括 得出以下结论：①网络化制造调度策略描述的是面 柔性制造系统(FMS)、机器人、其他一些数控设备等 向市场需求的制造资源重构，无法实现在网络资源 制造单元和相应的产品加工质量监控系统。产品数 瓶颈条件下的调度；②普遍意义下IP数据包调度针 据采集分析层为辅助制造单元，可分为企业管理领 对的是复杂、多变的业务生成环境，实现完全面向个 域信息化子系统和设计制造领域信息化子系统。制 性化业务的网络服务；③建立一个符合制造作业机 造单元的设备资源通过其监控站接入制