基于熵权灰色关联分析模型在平衡记分卡评价体系中应用.docVIP

基于熵权灰色关联分析模型在平衡记分卡评价体系中应用摘要：国内的很多企业使用平衡记分卡评价体系，将财务指标与非财务指标结合来综合评价企业的绩效。而在确定评价指标的权重时，以往多采用主观确定权重的方法．如层次分析、主成份等方法。本文引入熵权理论来确定指标的客观权重．以此对指标的主观权重加以修正，得到综合权重值来确定指标的权重。在此基础上，运用灰色关联度分析模型来对企业的平衡记分卡评价体系进行评价研究。 关键词：平衡记分卡　熵权理论　灰色关联度 一、国内外研究现状 平衡记分卡是由美国人罗伯特S?卡普兰(Robert?S?Ka-plan)教授和大卫P?诺顿(David?P?Norton)教授创建的．其一整套财务与非财务指标体系，对企业的经营绩效和竞争状况进行综合、全面、系统的评价。平衡计分卡的考核角度来源于组织的战略目标和竞争需要，以企业的长期战略目标为中心，主要包括四部分内容：财务维度，客户维度，内部业务流程维度．学习创新与成长维度。 自从平衡记分卡评价指标体系产生之后。国外的许多学者在此力而作了深入的研究，其创始人卡普兰和诺顿教授、罗伯特半衡记分卡引入我国以后，国内的很多学者也开始从平衡记分卡的不同角度结合公司自身发展进行研究，取得了很多研究成果。研究较多的是运用层次分析法对其进行评价，即通过层次分析法确定指标体系的权重，然后对指标值加权合成最终确定评价指标体系的综合评价结果。但是这种方法在实际运用中存在很多不足：第一，它只是选取影响企业战略性业绩的有限的关键因素进行衡量和分析；第二，有些指标的数据收集困难；第三，有些评定指标彼此间不是相互独立的，指标之间存在关联，而层次分析法却只适用于因素间相互独立的系统评价；第四，层次分析法由于初始数据人为给出，人的主观判断对结果影响大，评价结果客观性较差；第五．通过简单的加权平均确定的绩效评价结果缺乏可比性。 上述问题存在的主要原因在于这种评价方法在指标权重确定方面的主观性较大，影响了最终的评价结果，因此笔者试图引入熵权理论来确定指标的客观权重，以此对指标的主观权重加以修正，得到综合权重值来确定指标的权重。考虑到半衡记分卡指标体系指标间存在着关联，笔者选择灰色关联度分析模型来综合评价，从而提高了对企业绩效评价的科学性，达到更有效评价企业绩效的目的。 二、基于熵权理论的评价指标综合权重构建 注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文” 1