ERP环境下数据仓库的应用研究.pdfVIP

科技信息 0 IT技术论坛0 SCIENCE＆TECHNOLOGY INFORMATION 2008年 第2期 ERP环境下数据仓库的应用研究 林华珍 (浙江工业大学经贸管理学院 浙江 杭州 31 0023) 【摘 要】针对ERP决策能力的不足，把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去，提出了ERP环境下数据仓库的体系结构，并对实施要点 进行了阐述。 【关键词】ERP决策支持；数据仓库；数据挖掘 The Study of Data Warehouse in ERP Enviroment LIN H峨一zhen (College of BusinessAdministration，Zhejiang Unive~ty of Technology，Hangzhou 310023，China) 【AbstractiOn the basis of the disadvantages of traditional ERP in making decision support，the paper proposes to combine data warehouse and data mining with ERP source of enterprises。Point out the application model of data warehouse based on ERP system，which can establish decision mechanism and improve the capability of ERP in decision support． 【Key word]ERP，Decision support，Data warehouse，Data mining 1．概述 识。推理机是推理类别、目标的识别、推理命令的发配及规则的激活机 ERP基于面向供应链的思想。把企业经营生产过程中的各个环节 制，其功能是激活规则库后在知识库的规则库中进行。(4)前端分析部 纳入一个紧密的供需体系。对供应链中的信息流、物流、资金流、工作 分。借助于各种能对数据仓库进行访问分析的工具集，包括优化查询 流等进行有效的整合。合理利用一切资源。使企业在激烈的市场竞争 工具。统计分析工具、C／S工具及数据挖掘工具，对数据进行分析处理 中全方位地发挥各方面的能量，从而获得更好的经济效益。但ERP面 实现决策支持需要。 向事务处理。其数据库和应用软件技术长期偏向于面向事务。在信息 3．实施数据仓库时应注意的问题 分析领域未能充分利用ERP应用中积累的大量宝贵数据。不能为企 (1)数据的有效性问题。ERP系统在长期的事务处理中积累了大 业高层经理人员提供有效的决策分析。数据仓库技术是实现决策支持 量的细节数据。这些数据集成性差，常常导致数据可用性差等问题，为 的最佳途径 了保证数据的完整性和质量．可以采用多种方式加载数据。设计专门 1993年．美国的W．H、Inmon博士则给出了数据仓库的权威定义， 的输入接口收集数据。在系统中标识出低质量的数据，规范业务系统。 他把数据仓库定义为“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易 (2)数据抽取方式应遵循简便、快捷、易维护的原则。数据在加载 失性数据的集合．用于支持管理层的决策过程”[1】。数据仓库提供了集 的过程中需要的时间比较长。因此常常设置一个数据准备区的临时数 成有效的数据平台．解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历 据库．专门用于数据抽取、清理和加载的操作。数据加载的方式在数据 史数据问题、多维分析效率低下问题等等。数据仓库存储的数据来源 仓库刚建好时采用大量数据加载方式。系统稳定运行后采用增量数据 于企业内外部．并且经过了抽取、清洗、转换和装载等预处理，按决策 加载方法．通常选择系统空闲时加载。 主题的需要进行重新组织。数据仓库数据存储量很大，需要借助于数 (3)数据仓库设计问题