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许多论文作者把P值理解为处理无效的概率,其值大小视为实际效果的“显著”,即:将P0.05说成“差异显著”、将P0.01说成“差异非常显著”;或采用A组明显地高于(或低于)B组、x变量与y变量明显(显著)有关系等语言进行论述,其实英文“significance”并不含“显著”之意。 3.1 假设检验结果的解释 实例 有人误认为“r?0.7”就代表两 变量之间呈高度相关关系。 “r=0.945”就表明两变量之间呈 高度相关吗? df=n-2=2 r0.05(2)=0.950 因为r=0.945r0.05(2)=0.950 所以P0.05。 3.2 发表偏倚 有的作者只追求阳性结果的论文,若不能得到阳性结果就去修改数据,这是很严重的错误,违背了科学的严谨性、严肃性。 统计学符号的正确使用 (1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用(M); (2)标准差用英文小写s; (3)标准误用英文小写 ; (4)t检验用英文小写t; (5)F检验用英文大写F; (6)卡方检验用希文大写 ; (7)相关系数用英文小写r; (8)自由度用希文小写υ; (9)概率用英文大写P(P值前应具体检验值,如t值、 、q值等)。 以上符号均用斜体。 要多看书、多请教,对于复杂方法,可通过合作来提高层次、避免错误! 一看、二问、三知道! * * 表6 基础状态最大卵泡直径与卵巢反应类型的关系 卵泡直径 卵巢反应类型 (mm) 低反应型 中反应型 高反应型 0? 0 1 0 2? 0 29 13 4? 5 25 4 6? 0 15 1 8? 0 7 0 ?10 2 0 0 统计处理后结论是:基础状态最大卵泡直径?4mm时,卵巢低反应型的发生率明显增加,差异有显著性(P?0.001)。 释疑:属于双向有序且属性不同的列联表资料可选取等级相关分析、典型相关分析和线性趋势检验的其中方法之一。本例采用Spearman秩相关分析,结果是:rs =-0.33014,P=0.0007,相关有极显著性的统计学意义,且为负相关,说明年龄与卵巢反应高低程度成反比。 案例17 作者回顾分析了1989-1995年间某院手术治疗的子宫内膜癌290例的临床病理资料,就其临床分期和手术病理分期进行比较,其中选取手术前后组织学分级的资料,见表7。 表7 手术前后组织学分级的比较(例数) 手术前 总 手术后组织学分级 分级改变 改变率 组织学 例 分级 数 G1 G2 G3 降低(%) 升高(%) (%) G1 135 112 23 0 0 23 17.0 G2 60 9 41 10 9 10 31.7 G3 20 0 9 11 9 0 45.0 合计 215 121 73 21 18 33 23.7 注:54例缺术前组织学分级,21例缺术后组织学分级,均未计 原作者结论是:组织学
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