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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 状态观测器能否起作用的关键: 观测器在任何初始条件下,都能够无误差地重构原状态。 二、状态观测器的存在性定理: 存在性定理:线性连续定常系统不能观测的部分是渐近稳定的 存在条件 观测器误差的状态方程为 该方程的解为 如果 的特征值均具有负实部,以上方程的解趋于0。 * * 由状态观测器存在性定理,揭示了以下定理: 定理:如果线性连续定常系统 的状态完全能观测,则观测器的极点,即A-KeC的特征值,可以任意配置。 三、状态观测器的极点配置定理: 证明:用对偶原理来证明。 原系统完全能观测: 则其对偶系统完全能控: 对偶系统设计状态反馈阵K: 系统的特征多项式为 当 时: * * 通过选择不同的K值, 的极点可以任意配置。 即 的极点可以任意配置。 结论:原系统的状态观测器增益矩阵Ke的设计,等同于其对偶系统状态反馈中反馈阵K的设计,两者互为转置。其中原系统的观测器特征值等于其对偶系统状态反馈的特征值。 给出了状态观测器的一种设计方法(对偶关系求解法)。 * * 状态观测器的设计方法: (3)写出状态观测器的期望特征多项式: 1、直接求解法(维数较小时,n≤ 3) (2)求观测器的特征多项式: (4)由 确定状态观测器的增益矩阵: (1)判断系统能观测性。如果状态完全能观测,按下列步骤继续。 * * [解]: (1)传递函数 无零极点对消,系统状态 完全能观测,可以写为第二能观测标准型: [例4] 系统的传递函数如下,试设计状态观测器,使观测器的极点为-10,-10。 (2)设观测器的反馈增益阵为: * * (5)由系数相等,得到观测器的反馈矩阵为: (4)状态观测器期望的特征多项式为: (3)求观测器的特征多项式: 则观测器的系统矩阵为: * * 2、第二能观标准型法(维数较大时,n3,适合计算机求解) (2)确定将原系统化为第二能观测标准型 的变换阵 。 若给定的状态方程已是能观测标准型,那么 ,无需转换 (1)判断系统能观测性。如果状态完全能观测,按下列步骤继续。 * * (4)直接写出在第二能观测标准型下观测器的增益矩阵: (5)求未变换前系统状态观测器的增益矩阵: (3)指定的状态观测器的特征值,写出期望的特征多项式: 下面证明原系统和线性变换后系统间观测器的增益矩阵的关系: * * 证明: 原系统: 第二能观标准型: 其中: 式(1)和式(2)比较,得: * * [例]用第二能观标准型法,重新例4: (2)计算原系统的特征多项式: [解]: (1)可知,系统已经是第二能观标准型了,故系统状态完全能观测,此时变换阵 (3)计算期望的特征多项式 (4)确定观测器的增益矩阵 所以原系统下观测器的增益矩阵K为: 第二能观标准型下观测器的增益矩阵为: * * 为系统期望的特征多项式系数,由下式确定: 其中 是A满足其自身的特征方程,为: 推导过程:用前面讲述的对偶关系来推导。转化为对偶系统的状态反馈阵K的设计。 此方法也非常适合于计算机matlab求解 3、爱克曼公式(Ackermann公式法) (维数较大时,n3) * * [例]用爱克曼公式法重新求解例4: (1)确定系统期望的特征多项式系数: 所以: (2)确定 * * (3)所以观测器增益Ke为: * * 求 的对偶系统 的状态反馈阵K,求解K时,用观测器的期望极点作为状态反馈闭环系统的期望极点,则原系统下观测器的增益矩阵为 4、对偶关系求解法 * * 原系统的对偶系统,其A、B阵如下: 设对偶系统的状态反馈阵为 [例]用对偶关系法重新求解例4: 将系统的特征值选择为原系统观测器的期望特征值。则期望的特征多项式为: 则对偶系统的加入状态反馈后的特征多项式为: 由系数相等,得到对偶系统状态反馈矩阵K为: 所以,原系统观测器的反馈矩阵为: * * [例5]已知线性定常连续系统的状态空间表达式为 设计状态观测器,使观测器极点为-10和-10,并画出系统的结构图。 解:先判断系统的能观测性。 系统状态完全能观测,观测器存在,且其极点可以任意配置。 令 * * 则观测器的特征多项式为 观测器期望
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