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粒子群算法解决置换流水车间调度问题方法综述
机械 设计 与制造 第8期 84 Machinery Design Manufacture 2012年 8月 文章编号：1001—3997(2012)08—0084—03 粒子群算法解决置换流水车间调度问题方法综述木 于承敏 郑丽萍 张 民 (聊城大学 计算机学院，聊城 252059) ASurveyoftheMethodsfortheParticleSwarm 0ptimizationAlgorithm toSolve thePermutationFlow ShopSchedulingProblem YUCheng-min，ZHENGLi—ping，ZHANGMin (DepartmentofComputerScience，LiaochengUniversity，Liaocheng252059，China) ^ ^ ● ● 、． 4 — +● ’●— ^一- ● ’4 + ● ” ^ l十 ^^ ^— ●十 十^ + ^ 4 — ’ ● ^— +4 — ●十 ^ + ^ 毫 1 【摘 要】置换流水车间调度问题是典型的NP问题，近年来随着粒子群算法的出现和发展，用来解 决车间生产调度问题的粒子群思想和方法也层出不穷。为了促进粒子群算法的进一步发展，更好地解 决流水车间调度问题以及为设计更好的算法提供参考，对粒子群算法解决生产调度问题的各个步骤所 采用的方法进行总结，分析了各种方法的适用范围，为设计更好的算法奠定了良好的基础；最后探讨了 粒子群算法求解置换流水车间调度问题有待进一步研究的若干方向和内容。 关键词：粒子群算法；置换流水车间调度问题；lit法实现方法 A【bstract】ThepermutationflowshopschedulingproblemastypicalNPproblemhasbeenattracting lotsofresearcherstosolvewiththegrowinganddevelopingofparticleSWOITnoptimizationalgorithm．Recent—- ly，thereareulotofmethodsandideasforthisproblem．Topromotethefurtherdevelopmentofparticleswarm optimziationalgorithmandsolvepermutationflowshopschedulingproblemsnadprovidereferenceforde— signingbetteralgorithm，summarziesthemethodsadoptedforeachstepinsolvingtheproductionscheduling problemwiththeparticleswoIvnoptimizationalgorithm，naalyzesthe scopeofapplication，whichlaidabetter foundationfordesingingabetteralogrithm；Finally，severaldirectoinsandcontentsaboutthesisueofsolving permutationflOWshopschedulingproblems withparticleswoiTrtoptimziationalogrithmWasprobedinto． KeyW ords：ParticleSwarm OptimizationAlgorithm ；Pemr utationFlow ShopSchedulingProb- lem ；Algorithm M ethods 中图分类号：TH16；TP301．6 文献标识码 ：A 1引言 2．1．2最小化总流动时间
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