数理统计-新饲料的有效性检验.docVIP

新饲料的有效性检验 一、关键词：有效性 检验 二、研究目的： 通过对喂养新饲料和标准饲料牛群的体重增量和抗病性分析，检验新饲料的有效性。 三、研究对象：食用新饲料和标准饲料的两个牛群。 四、统计方法：假设检验 五、案例分析： 新饲料标准饲料样本量2843期初平均体重（kg）78178标准差（kg）1025期末平均体重（kg）128251标准差（kg）1961每天增加平均体重（kg）0.430.91标准差（kg）0.010.20病牛头数（含已死亡的）22（1头死亡）12（2头死亡） 在显著性水平为0.05的条件下，检验： 5.1检验食用新饲料和标准饲料的两个牛群的期初均值没有显著性差异。 设μ1为新饲料的牛群的起初均值，μ2为标准饲料的牛群期初均值 依题意建立原假设和备择假设： H0：μ1—μ2=0 H1：μ1—μ2≠0 由于两总体的方差已知，计算为： Z1=== -23.5 与显著性水平0.05对应的两个临界值为1.96和-1.96，由于|z|=23.5＞1.96，所以拒绝原假设，即认为食用新饲料和标准饲料的两牛群有显著性差异。 5.2检验两牛群的日平均增重相同。 设μ1为新饲料的牛群的日平均增重，μ2为标准饲料的牛群的日平均增重。 依题意建立原假设和备择假设： H0：μ1—μ2=0 H1：μ1—μ2≠0 计算z值： Z2=== -15.3 由于|z|=15.3＞1，96，所以拒绝原假设，认为两牛群的日平均增重有显著性差异。 5.3检验两牛群的患病率。 设表示新饲料牛群的患病率，表示标准饲料牛群的患病率。 原假设与备择假设为： H0：=0 H1： 合并后的比率为 P===0.48 则z3===4.18 由于z=4.18＞1.96，拒绝原假设，认为两牛群的患病率不相同。 5.4当显著性水平为不同的值时，对应的值如下： 0.010.050.12.581.961.64 由表知，显著性水平的值越小，|z|的值与的值就越近，用于检验结论的可靠性越高。 六、结论： 食用新饲料和标准饲料的两个牛群的期初体重的均值、日平均增重以及患病率都有显著性差异。有关数据不足以说明新饲料比标准饲料的功效有明显的提升。且在检验时，显著性水平的值越小，对检验的结论更可靠。