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数据包络DEA教程
数据包络分析-DEA;【例】某银行的4个分理处的投入产出情况如所示。要求分别确定各分理处运行的相对有效性;【例】某地区为了优化产业结构，对该地区的建筑、食品、纺织、医药、电子和房地产产业进行分析，确定相对优势的产业，为制定地区产业发展战略服务。;;数据包络分析（Data Envelopment Analysis ,DEA)是著名运筹学家A. Charens, W. W. Cooper和E.Rhodes于1978年开发的评价决策单元相对有效性的多目标分析评价方法。
该方法是将评价决策单元的指标分成“输入类”指标和“输出类”指标，通过计算各单元的输入与输出之比，判断其相对有效性的一种方法。
;;2、DEA基本模型;2.1基本C2R模型;;表：;;;;;用矩阵表示为：;该规划为分式规划令;;2.2、C2R模型的应用;;;3、DEA有效的经济意义;;生产函数;;生产前沿面图（单指标投入和产出）;;4、多目标决策的发展趋势：; 4.1AHP的特点：;4.2DEA的特点???;;5、当前评价热点-综合集成;【例】AHP与DEA的集成;【例】基于群决策的偏好约束DEA;
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