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不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用.pdf
第 4 1 卷 第 2 期 20 1 7 年 1 月 25 日
Vol.41 No.2 Jan.2 5 ,20 1 7
DOI:10.7500/AEPS20 1 603220 1 3
不确定语言环境下的充换电站优化选址模型及应用
乌云娜,张昊渤,杨 萌,陈开风
华北电力大学经济与管理学 院 北京市
( , 102206)
摘要:充换电站的优化选址是一个多属性决策问题,对于电动汽车的发展至关重要。将传统的交
互式多准则决策方法扩展至不确定语言环境,提出了一种新的充换电站优化选址模型,在分析各指
标相互影响关系的基础上,利用网络层次分析法得到各指标权重,并采用云模型与交互式多准则决
策相结合的方法,对不确定语言信息进行转化并排序。最后,通过算例验证了该模型的实用性和有
效性,为充换电站的优化选址提供了更加可靠的依据。
关键词:充换电站;选址;网络层次分析( );云模型;交互式多准则决策
ANP
引言 综合考虑多个因素的影响 这些因素之间可能相互
0 ,
冲突 因此 充换电站的优化选址是一个多属性决策
随着汽车数量的快速增长 能源供应日益紧缺 , ,
, , 问题 然而目前存在的研究方法仍存在一些问题
空气和环境污染严重 电动汽车的发展受到了越来 。 。
, 传统的多目标规划模型 通常将充换电站的运行成
越多的关注[1 ] 科学合理的充换电站选址对于建设 ,
。 本收益 交通状况以及对电网的影响作为目标和约
项目运行 电动汽车的可持续发展以及环境保护具 、
、 束条件 而未能综合考虑环境以及社会影响等因素
有十分重大的意义 , ,
。 使得所建立的模型不够全面 文献 对于充换
目前已经有较多的文献针对充换电站的选址展 。 [9-1 2]
电站的选址建立了综合评价指标体系 并利用多目
开了研究
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