运营管理报告 下-6组 报童模型.pdfVIP

求 需 定 型 确 模 童 不 报 对 应 第六组：盛婕 丁帅文 靳正伟 报童模型 明天能卖多少报纸？ 我应该提前进多少货？ 欧耐尔公司 Hammer3/2 欧耐尔公司是冲浪、潜水、滑水、三项 全能、风帆等水上运动服饰及装备的设计 者和制造商。 欧耐尔的有些产品由TEC集团生产，但 它要求所有的订单必须有3个月的供货提 前期，本章以由TEC集团生产的 Hammer3/2为例。 欧耐尔公司 Hammer3/2 需求预测 F(Q)是随机变量小于等于Q的概率。Hammer3/2 的需求分布函数为： F(Q)-{需求小于等于Q的概率} 需求预测 为了迎接即将到来的销售季节，公司对Hammer3/2 进行了重新设计。不仅仅是产品的重新设计，定价、下 一季的市场战略、时尚的变迁、经济变化（比如，需求 先跟低价位或更高价位移动）、技术变化以及这种运动 的整体趋势都会影响需求。为了了解这些因素，欧耐尔 公司调查了内部人员对于Hammer3/2的需求的个人预测。 依据调查结果的平均水平，我们得到了3200这一预测结 果。这部分是我们预测中“直觉”部分。 需求预测 需求预测 相对预测误差： 实际需求 A / F 预测值 对于精确的预测而言，A/F=1 ，当 A/F大于1时，预测过低；当A/F小于1 时，预测过高。 下表将数据按照A/F的升序进行排列。 需求预测 将这个数据用于本销售季节 Hammer3/2需求的预测： 3%的概率：0.25 ×3200 800 90.9%的概率1.5×3200 4800 经验分布函数 正态分布函数： 依据A/F值的定义，我们将公式变形得到： 实际需求 A / F ×预测值 期望实际需求 期望A / F ×预测值 需求的标准差 A / F 的标准差×预测值 期望实际需求，简称其为需求，是我们要找 的正态分布函数的均值μ。如表中A/F的平均值 为0.9976 ，所以下一销售季节Hammer3/2的期 望需求是 0.9976 ×3200 3192 − 非标准正态分布标准化 = 经验分布函数和正态分布函数对比 期望利润最大化的订购量 欧耐尔公司订购的第Q个产品的期望收入和期望损失 期望利润最大化的订购量 使期望利润最大化的订购量：期望损失与期望收入相等 单位产品的期望损失等于单位过量订购成本乘以该单位 产品剩余在库存中的概率。 对于第Q单位的产品而言，它卖不出去成为剩余库存的 概率为F(Q) ，也就是当需求小于Q时，他就成为剩余库 存。因此，期望损失等于 × 。 0 期望收入是单位产品的销售利润乘以该单位产品被售出 的概率，这个概率就是需求大于Q的概率，即1 −() 。 因此，期望收入等于 × 1 − 。 期望利润最大化的订购量 接下来求Q