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管理营销资源中心 M M Resources Center 信息技术与供应链动态特性* 来源：第 6 届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集 作者：代颖 马祖军**（西南交通大学经济管理学院，610031） 摘要 随着市场竞争的加剧，供应链管理倍受关注，但供应链动态特性却严重影响了供应链 管理的运作效率。为此，本文系统分析了供应链动态特性产生的原因及缓解对策，并论述了 信息技术在改善供应链动态特性方面所起的重要作用。 关键词 供应链 牛鞭效应 动态特性 信息技术 1 引言 随着全球经济一体化和信息技术的高速发展，顾客个性化需求的不断增加，企业之间的 竞争日益加剧，加上政治、经济、社会环境等方面的巨大变化，使得整个市场需求的不确定 性大大增加。面对一个变化迅速且无法预测的买方市场，仅靠单个企业的资源已无法快速响 应用户需求，企业之间应该为了共同的市场利益而结成战略联盟，形成一条从供应商到制造 商再到分销商的贯穿所有企业的供应链（Supply Chain），通过优势互补来获得集体竞争优 势，达到双赢（Win-Win）的效果。于是便产生了供应链管理（Supply Chain Management， 简称 SCM）这一新的经营与运作模式，并日益成为理论界和实业界的关注热点。 在以顾客为中心的供应链管理中，每个成员在决策时都在利用来自直接下游企业的信息 进行预测并向上游企业订货，每个企业都面临着前趋和后继间的订货问题。然而当下游需求 发生变化时，由于供应链的固有属性会产生信息曲解，而且曲解的信号会沿着供应链自下而 上（顾客→分销商→制造商→供应商）逐级放大，这种现象被称为供应链中的牛鞭效应 （Bull-whip Effect）。牛鞭效应会造成低质量的客户服务、低效运输、货物短缺或积压以 及错误的需求预测等现象。因此，分析引起牛鞭效应的原因及其缓解对策，是保证供应链管 理高效运作的关键。国外学者对此进行了一些研究，如文献[1]分析了引起牛鞭效应的四种 因素：需求预测、批量订货、价格波动和理性对策，并提出了相应的对策，文献[2]则对需 求预测因素进行了定量分析，等等；国内学者对该问题的研究还不多，仅有的也只是重申了 文献[1]中所述的四种因素。此外，现有文献主要研究了供应链动态特性中的波动放大效应， 却较少涉及对时间延迟问题的分析。为此，本文将深入系统地分析供应链动态特性产生的原 因及缓解对策，并着重论述信息技术对供应链动态特性的改善。 * 西南交通大学经济管理学院青年教师科研基金资助项目 ** 代颖，1975年出生，硕士,助教。主要研究方向：供应链管理、企业资源计划（ERP）。Email:dymzj@263.net 马祖军，1974年出生，博士生。主要研究方向：供应链管理、物流管理、电子商务。Email:mazujun@263.net 管理营销资源中心 M M Resources Center 2 供应链动态特性分析 为研究供应链的动态特性，先引入一个简单的供应链模型，如图 1 所示。图中所示的供 应链系统由顾客、零售商、批发商、制造商和供应商组成。基本的运作程序是：顾客向零售 商订货；零售商收到订单后，根据库存情况再向批发商订货；批发商向制造商订货；制造商 收到订单后，制订生产计划，组织产品生产。制造商将产品运送到批发商仓库；批发商收到 货物后，发货给零售商；零售商最终将货物送到顾客手中。在此供应链系统中，信息传递是 通过递送订单完成的，它对整个系统的运行起着反馈控制作用。 制造商 供应商 零售商 批 发 商 顾 客 交货延迟 运输延迟 邮寄延迟 生产 延迟 交货 延迟 邮寄延迟 订货延迟 运输延迟 交货 延迟运输延迟 订货 延迟 订货延迟 交货延迟 订货 图 1 供应链模型 该供应链中存在时间延迟问题，包括信息延迟和物流延迟。信息延迟有三种：（1）订单 业务处理延迟，如零售商收到订单后，进行处理所需的时间；（2）订货延迟，如零售商根据 订货量制作新订单并发给批发商所需的时间；（3）邮寄延迟，即订单在邮寄途中花费的时间。 此外，还存在两种物流延迟：（1）交货延迟，即某个成员收到订单后到货物交付所需的时间； （2）运输延迟，货物在运输途中花费的时间。通过对供应链中时间延迟问题的分析，综合供 应链中信息波动的放大效应，就能反映出供应链的动态特性，如图 2 所示。 管理营销资源中心 M