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最大熵分割的自适应判决域方法.pdf

电子测量与仪器学报 2006年增刊 最大熵分割的自适应判决域方法 李杏圆 耿兆丰 (东华大学信息学院,上海201620) 摘要:阈值分割是图像分割技术的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。本文在二维最大熵分割算法的基础上, 采用快速递推算法,减少了计算的复杂性;并根据图像像素灰度与其邻域灰度均值的相互关系,提出了自动确定判决域大小 的公式,缩小了阈值有哪些信誉好的足球投注网站范围,进一步减少了计算量。与以往的改进算法相比,该算法不仅减少了运算量,同时具有自适应 性,具有较强的实用性. 关键宇:最大熵阈值递推算法 自适应判决域 of Maximal RestrictionTwo-dimensional Adaptive EntropySegmentation Li XingyuanGengZhaofeng 201620China) · .(DonghuaUniversity,Shanghai isall mcthodof is in and important image-segmentation.Itwidelyappliedimageprocessingrecognition. Abstract:Thresholding modifiedmethodsoftwo-dimensionalmaximal modified oftwo-dimensionalmaximal Byanalyzing entropyalgorithm,aalgorithm is inthis newmodified forwardaformulawhich determinesthe entropysegrnentationproposedpaper.The algorithmputs adaptively verdict with modified not reducesthe alsobears only runningtime,but scope.Comparedprevious algorithm,theproposedalgorithm the insome it better adaptivelyway,thuspossessesrelativelypracticability. restriction. Keywords:Maximalentropy,threshold,recursion,adaptive 图像分割是图像处理研究领域中一个十分重 由于二维熵阈值选取的运算过程是一个四重 要的内容。在图像分割的诸多方法中,阈值处理是 循环,计算复杂性为O(L4)[3l,因此有必要对原有算法 最为有效的方法之一。阈值处理的关键是如何选取 进行改进。 阂值。阈值选取的方法有矩量保持法、简单统计法、 文献【4】提出了量化直方图的方法,‘即以合适的 最小误差法、类间方差最大法、最大熵法等,其中 量化步长对原来图像灰度直方图进行量化,减少灰 最大熵法对不同信噪比和不同大小的目标均能产 度级的数目,从而较为明显地减少了运算量。文献 生较好的图像分割效果,是一种有很高实用价值的

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