最小失真意义下雾化图像复原.pdfVIP

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2017-03-23 发布于广东
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最小失真意义下雾化图像复原.pdf

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第18卷增刊1 系统仿真学报@ Vol。18 Suppl．1 of SimllIafion 2006年8月 Journal System Aug．，2006 最小失真意义下雾化图像复原武凤霞，王章野，彭群生 (浙江大学CADCG国家重点实验室，杭州310058) 摘要：恶劣天气下拍摄到的退化图像的复原技术，可应用于遥感、目标识别、交通导航及军事等多个领域．针对雾化条件下拍摄到的退化图像，基于大气衰减机制和信息论中的最小失真理论，提出了一种新的图像复原最优化的高效算法。算法利用获影失真的优良性质，求霹出满足最小失真准则的理论最佳参数，并得到了对原始信号的熏优估计，从而自动地对退化图谆进行去雾恢复。实验结果证明，算法不仅适用于灰度图像，而且对RGB彩色图像也同样能够得到满意的复原效果。关键词：信息论：物理建模：投影失真；图像复原；最小失真；对比度中图分类号ITP391．9 文献标识码lA 文章编号I MinimumDistortion Restoration FoggyImage by WU Feng-xia，WANGZhang-ye，PENGQun-sheng (StateLab．ofCADCQUniversity,H缸gzhou310058，China) Key Zhcjiang Abstract：Therestorationfor inbadweatherconditionscanbefound In techniqueimagescaptured greatapplicationsmany fiddssuchasRemote and newefficient affairs，etc．A Sensing，targetrecognition，trafficnavigationmilitary optimal restoration for was basedonboth mechanismsandtheminimumdistortionrulein algorithmfoggyimagesproposed degrade informationthe distortionwasusedto the which theory．In parameters algorithm，thepropertyofprojective acquireoptimal meetsthe minimumdistortionrule．Thenthe estimate was theory of