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创新设计与实践? 题目: 院系名称： 电气工程学院 专业班级： 学生姓名： 学号： 指导教师：教师职称： ?目录1 课题?简介 1 1.1课题?研究背景 1 1.2? 国内外研究现状 1? 1.3 本课题研究?内容 1 2 系统总?体设计方案 1 2.?1 设计方案论证 1? 2.2 系统结构及?主要参数确定 2 3? 软硬件电路设计与调?试 3 3.1 硬件?电路设计 4 3.1?.1 基本原理 4 ?3.2 软件电路设计? 5 3.3 软硬件?电路调试 5 3.4? 调试结果分析 5 ?结论 13 参 考 ?文 献 14 附录1? 15 1 课?题简介 1.1课题研?究背景 1.2? 国内外研究现状2 系统?总体设计方案 2.1? 设计方案论证 根据?国外的研究现状，数学?建模方法有基于制粒机?理的数学推导和基于数?据驱动的拟合计算。 ?预测制粒粒度分布，首?先要确定对制粒起决定?性作用的因素。铁矿石?的物理特性包括的参数?较多，难以全部作为模?型的输入。有必要找出?决定性因素或找到一个?包含主要影响因素的表?征参量。预测模型必须?包含原料制粒特性的信?息，才能对原料性能进?行聚类分析。目前国外?的建模研究，主要是以?原料粒度分布，加水量?为模型输入。 文献中?记载的制粒模型，几乎?没有涉及到操作参数的?变化。往往是以工艺参?数为恒定值，通过改变?原料条件对制粒效果进?行研究。这样简化了模?型的输入，有利于建模?研究的进行。但是如果?要将预报模型结合到实?际生产中，用以指导生?产实践的进行，应包括?操作参数的调整，以期?得到最佳制粒效果。 ?混料粒度分布将作为模?型的输出参量。 2.?2 系统结构及主要参?数确定 图 2.?1 铁矿石原料吸水?示意图 为了使水份?能吸入铁矿石粉中而铁?矿石粉又不掉落，采用?底部方有滤纸和滤网的?圆柱事故那来装铁矿石?试验装置如图 2.2? 所示： 图 ?2.2 湿容量测量?装置 测量装置由 ?U 型水糟，电子天平?和试样管(直径为 5?6mm)组成。测量步?骤： ①把天平读数?清零，然后在试管内装?入200g 铁矿粉，?把装有铁矿粉的试管挂?到天平上，并浸入水槽?2mm中，等到电子天?平的读数稳定之后，把?试样管取出来。 ②?把装有已经饱和铁矿粉?的试样管脱离水面，方?在天平上并清零；然后?把试样管再一次浸入水?中，调节 U 型水槽?的水面，使挂有浸渍在?水中的试管的天平的读?数变成零。这佯作是为?了消除水的浮力和表面?张力对测量的影响。 ? ③ U 型水位不变?，倒去试管中的铁矿粉?，把试管洗净并擦干，?然后装入待测铁矿粉 ?200g 。 ④将?试样管放在天平上并给?天平清零。 ⑤然后?试样管挂在天平上，使?其下部接触水面，等到?天平读数稳定时，测得?值即为饱和水的质量。? 3 软硬件电路设?计与调试 如今又两种?方法来建立烧结混合制?粒粒度分布预测模型，?一种是依据制粒机理建?立数学推导，一个是依?据数学驱动来进行拟合?运算。两种方法相比有?着优劣，前者在铁矿石?烧结体的混合物造粒过?程中，许多因素会影响?造粒效果，水分含量，?物化成分，粒径，表面?形貌等都会对造粒效果?产生影响。因此，依据?制粒机理建立数学推导?结果的精度和范围都会?受到较大的限制。而后?者是和非线性关系的。变量是线性或非线性的复杂的机制人工神经网络模型有更的。它是基于输入和输出变量中的网络对应，多么复杂的关系，它们之间的数学关系为一个黑盒子的过程中，可以得到一个通过网络的映射。 人工神经网络是人类大脑活动,其中包括了大量处理单元互联通过适当的组合,是一个大非线性自适应系统。 图3.1 神?经网络结构示意图 因?此本文的研究对象是烧?结混合造粒特性造粒效?果之间的关系的数学神?经网络的这个工具发现?两者之间的关系的非线?性映射。它的决定，以?确定制粒烧结混合物属?性和粒化效果的具体的?变量是在该模型基础。? 3.2 软件电?路设计 由造粒机制烧?结混合物，在一定条件?下的造粒设备和操作条?件中的许多因素的影响?造粒效果，主要的影响?因素是烧结混合物的性?质，包括材料的料度点?，保湿能力和微观结构?和其他因素。 粒径分?布的粒化机理的影响的?研究已经描述了，三个?最大的分数的影响0?.2 0.2毫米和0?.2毫米，0.7毫米?的三个。是坏的材料，?造粒的效果是使粒化后?的小粒径大于3mm的?颗粒实际上是小于3毫?米的磁导率材料层。三?粒度细分他们，因为他?们是在制粒过程中，从?小到大的作用大小不同?，分别是胶粉难以造粒?颗粒的成核和粒子在中?间。这些都是重要的因?素，影响造粒效果非常?清晰，它们作为模型的?输入参数。 等