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2017-02-13 发布于湖北
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5-2序偶和元组讲义

序偶和元组更快的表排序作为一个有意义的例子，我们设计一个比插入排序更有效的排序。一个好的算法是合并排序。它的算法思想如下：如果表是空或只有一个元素，它已是有序的，否则，将表分为两个子表，每个大概包含原始表一半的数据。排序两个子表。合并两个子表到一个单个的有序的表。合并排序(MergeSort)的第一版实现下面是算法的实现： Merge的定义下面是merge函数的定义： SplitAt函数函数splitAt返回两个子表一个子表元素上至索引参数。一个子表元素由索引参数开始表返回在序偶(pair)中绕道而行：序偶(pair)和元组(tuples) 序偶由x和y组成，在Scala中写作(x,y)。例上面序偶的类型是(String,Int)。序偶也可被用作模式：元组与序偶类似，只不过包含元素多于两个。元组的变换一个元组类型(T1,…,Tn)是下面参数化类型的简略写法。一个元组表达式(e1,…,en)是等价于下面的函数应用。一个元组模式(p1,…,pn)是等价于下面的构造子模式。元组类所有的Tuplen类都类似于下面的模式：元组的元素都可以使用名字访问：_1,_2,… 所以替代模式绑定我们也可以写作：但模式匹配的形式更为常用。练习例子中的merge函数使用了嵌套的模式匹配。这没有反映出merge算法内在的对称性。使用序偶之上的模式匹配重写merge函数。