数据可视化New.docVIP

数据和函数的可视化 引导 离散数据和离散函数的可视化 离散函数可视化的步骤是：先根据离散函数特征选定一组自变量；再根据所给离散函数算得相应的，然后在平面上几何地表现这组向量对。 【例5.1-1】图形表示离散函数。（图5.1-1） n=(-10:10); y=abs(n); plot(n,y,r.,MarkerSize,20) axis equal grid on xlabel(n) 图 5.1-1 离散函数的可视化 连续函数的可视化 【例5.1-2】用图形表示连续调制波形。（图5.1-2） t1=(0:11)/11*pi; t2=(0:400)/400*pi; t3=(0:50)/50*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); y2=sin(t2).*sin(9*t2); y3=sin(t3).*sin(9*t3); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,r.) %7 axis([0,pi,-1,1]),title((1)点过少的离散图形) subplot(2,2,2),plot(t1,y1,t1,y1,r.) %9 axis([0,pi,-1,1]),title((2)点过少的连续图形) subplot(2,2,3),plot(t2,y2,r.) %11 axis([0,pi,-1,1]),title((3)点密集的离散图形) subplot(2,2,4),plot(t3,y3) %13 axis([0,pi,-1,1]),title((4)点足够的连续图形) 图 5.1-2 连续函数的图形表现方法 二维曲线和图形 MATLAB提供了多种二维图形的绘制指令，但其中最重要、最基本的指令是plot 。其他许多特殊绘图指令或以它为基础而形成，或使用场合较少。二维曲线绘制的基本指令plot 基本调用格式plot(x,y,s) 输入量‘S’用来指定“离散点形”或/和“连续线型”，以及“点线色彩”。默认设置为“蓝色细实线” plot的衍生调用格式 （1）单色或多色绘制多条曲线 plot(X,Y,s) 用s 指定的点形线型色彩绘制多条曲线 plot(X,Y) 采用默认的色彩次序用细实线绘制多条曲线 （2）多三元组绘制多条曲线 plot(X1,Y1,s1,X2,Y2,s2, ... ,Xn,Yn,sn) （3）单输入量绘线 plot(Y) plot的属性可控调用格式 plot(x, y, s, PropertyName, PropertyValue, …)，属性名和属性值见表 【例5.2-1】二维曲线绘图指令演示之一。（图5.2-1） clf t=(0:pi/50:2*pi); k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; %101*7矩阵 subplot(1,2,1),plot(t,Y,LineWidth,1.5) title(By plot(t,Y)),xlabel(t) subplot(1,2,2),plot(Y,LineWidth,1.5) title(By plot(Y)),xlabel(row subscript of Y) 图 5.2-1 plot(t,Y)与plot(Y)所绘曲线的区别 坐标控制和图形标识 MATLAB对图形风格的控制比较完备友善。一方面，在最通用的层面上，它采用了一系列考虑周全的默认设置，因此在绘制图形时，无需人工干预，它就能根据所给数据自动地确定坐标取向、范围、刻度、高宽比，并给出相当令人满意的画面。另方面，在适应用户的层面上，它又给出了一系列便于使用的指令，可让用户根据需要和喜欢去改变那些默认设置。 坐标轴的控制 【例5.2-3】观察各种轴控制指令的影响。演示采用长轴为3.25，短轴为1.15的椭圆。注意：采用多子图（图5.2-3）表现时，图形形状不仅受“控制指令”影响，而且受整个图面“宽高比”及“子图数目”的影响。 t=0:2*pi/99:2*pi; x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t); subplot(2,3,1),plot(x,y),axis normal,grid on, title(Normal and Grid on) subplot(2,3,2),plot(x,y),axis equal,grid on,title(Equal) subplot(2,3,3),plot(x,y),axis square,grid on,title(Square) subplot(2,3,4),plot(x,y),axis im