matlab图像双线性插值,最近邻插值与几何变换.docVIP

实验二 图像几何变换与插值 一、实验目的 巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。 二、实验内容 理解反向变换的实现思路 图像缩放及插值 Matlab取整命令：floor, ceil, round 分别实验最近邻插值和双线性插值 f=imread(lena.bmp); beishu=0.5; [row,col]=size(f); r1=round(row*beishu); c1=round(col*beishu); b=zeros(r1,c1); for i=1:r1 for j=1:c1 i1=round(i/beishu); j1=round(j/beishu); if i11 i1=1; end if j11 j1=1; end b(i,j)=f(i1,j1); end end b=uint8(b); figure; imshow(f); figure imshow(b); 图像旋转及插值 以图像中心为轴实现任意角度（逆时针为正）的图像旋转，分别实验两种插值算法 f=imread(lena.bmp); B=imrotate(f,45,nearest,crop); C=imrotate(f,45,bilinear,crop); figure; subplot(121); imshow(f); title(原图像); subplot(122); imshow(B); title(最近邻插值); figure; subplot(121); imshow(f); title(原图像); subplot(122); imshow(C); title(双线性插值); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% matlab练习程序（图像放大/缩小，最邻近插值） cl;w=0.6; %放大或缩小的宽度h=1.4; %放大或缩小的高度img=imread(Corner.png);imshow(img);[m n]=size(img);imgn=zeros(h*m,w*n);rot=[h 0 0;0 w 0;0 0 1]; %变换矩阵x=h*u,y=w*vinv_rot=inv(rot);for x=1:h*m for y=1:w*n pix=[x y 1]*inv_rot;  imgn(x,y)=img(round(pix(1)),round(pix(2)));  endendfigure,imshow(uint8(imgn)) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% matlab练习程序（图像放大/缩小，双线性插值）m=1.8; %放大或缩小的高度 n=2.3; %放大或缩小的宽度 img=imread(lena.jpg); imshow(img); [h w]=size(img); imgn=zeros(h*m,w*n); rot=[m 0 0;0 n 0;0 0 1]; %变换矩阵for i=1:h*m for j=1:w*n pix=[i j 1]/rot; float_Y=pix(1)-floor(pix(1)); float_X=pix(2)-floor(pix(2)); if pix(1) 1　　　　　　　　%边界处理 pix(1) = 1; end if pix(1) h pix(1) = h; end if pix(2) 1 pix(2) =1; end