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05计数控制图06

计数控制图 (第六章) 学习目标 1、讨论何时使用不同类型的计数型(属性)控制图; 2、建立不同类型的属性控制图:p控制图、np控制图、c控制图和u控制图; 3、分析和解释属性控制图; 4、讨论计数型(属性)控制图的局限性。 引 言 计数数据是基于计数或者我们在观察特殊事件时由事件发生的次数而产生的数据,这些事件可能是不合格品数、不合格品率、缺陷数或者任何被定义的清晰发生的事件。 计数数据也包括诸如不合格品或合格品、舍弃或不舍弃、接受或不接受和单位缺陷数这样的分类。 引 言 在第5章,我们认识到质量意识的第一个阶段涉及对不合格品和合格品的分类:将合格品发货,不合格品返修,降低不合格品的数目。 在第一个阶段,主要的努力集中在缺陷检测上,通过排除不合格品达到检查质量的目的。这一阶段的特征是依靠大量的检查而不是通过统计过程控制来达到质量控制。 到今天,很多企业还坚持这种质量控制的信念。 引 言 计数控制图代表的是质量意识的第二个阶段,即组织在零缺陷值的驱动下转向对缺陷的预防。 在这个阶段,统计过程控制最初应用的是计数控制图,然而,这个图所表达的产出没有满足既定规格,但并不能回答为什么没有满足这个问题。 完全 100% 满足既定规格并不能提供一个进行永无止境过程改进的固定途径。 第一节 计数控制图的分类 计数控制图的分类 计数控制图有两种基本类型: 1、计件值控制图; 2、计点值控制图。 注:所谓属性控制图,就是计数值控制图。 6.1.1计件值控制图 计件值控制图是处理在一系列拥有详细特征的子组中的单位比率和单位数目的图。 p控制图 p控制图是用来控制要考察的特征单位比率的图。 在p控制图中,子组容量可能发生变化,也可能保持不变。 p控制图可以用来控制不合格品或合格品、舍弃或不舍弃、接受或不接受。 np控制图 np控制图与p控制图有相同的作用,不同的是np控制图用来控制拥有相同特征的单位数目而不是比率。 而且np控制图只适用于常数子组。 6.1.2计点值控制图 计点值控制图处理在给定的机会域中一个特征单位发生的次数。 机会域可以是任何可以用来观察事件的可见区域。 c控制图 c控制图用来控制恒定机会域中一个特征单位发生的次数。 恒定的机会域中用来建立控制图的每一个子组都具有让特征单位产生相同的区域或者点数。 u控制图 u控制图与c控制图的基本作用是一样的。 但是u控制图的子机会域一般用于子组与子组之间会变化的时候。 第二节 计件值控制图 6.2.1 使用的条件 当每一个单位都可以划分为合格或者不合格品时 或者是否具有显著特征 ,适合应用计件值控制图。从过程产出中挑选n个样本,这n个样本单位组成了一个子组: ⑴每一个单位必须可分类,要么具有显著特征,要么没有。例如,子组中的每一个单位可以分类为残品和非残品、合格品和不合格品。这些具有显著特征的单他的数量称为x点。 6.2.1 使用的条件 ⑵假设每一个单位是否具有显著特征是固定的。 ⑶在给定的机会域中,一个既定具有显著特征的单位是独立的,它与其他单位是否具有显著特征没有关系。 如果数据满足这砦条件,我们就可以使用p控制图或np控制图,但是我们必须谨慎以免不正确地使用这些控制图。 6.2.2 何时不能使用 P控制图和np控制图 基于测量得到的数据 计量值数据 偶然也会被视为类似合格或者不合格这样的数据 计数值数据 。 这不是一件好事情,因为基于测量的数据能够比类似合格或不合格这样的数据提供更多的信息。 考试合格率、原材料消耗率、节电率是否都可以使用p控制图? 6.2.2 何时不能使用 P控制图和np控制图 我们必须谨慎地保证控制图只是用做一个单一过程。 由多个复合过程而来的控制图会导致无理性的子组或者我们无法从中得到过程中问题的子组。 这样的图形简直得不到任何信息,控制图反映出来的效应可能是带来变异的其他特殊原因的伪装。 6.2.3 建立计件值控制图 建立与理解P控制图和np控制图会应用在第3章讨论过的戴明循环。 利用PDCA循环。有人使用控制图既不按步骤实施、也不能够掌握和解释控制图所反映的物理意义,这样使用控制图作用不大。 1.计划 P a.必须指定要应用控制图来检查的这个过程并为检查制定流程图; b.必须明确使用控制图的目的; c.必须精心挑选和定义控制图的特征值; d.必须为子组的选择确定样式、容量和频数; e.必须确定控制图的类型 例如p控制图或者np控制图 。 f.必须确定建立控制图所需数据的收集方法和程序。 2.执行 D a.数据必须要么人工记录在建立控制图的表格上,要么用电脑记录在工作表中; b.必须计算每一个子组的特征单位的分数; c.必须计算平均值; d.必须计算控制限和区域界限并标注在控制图上; e.必须填充数据点到控制图上。 3.研究 S a

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