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我国工资水平影响因素分析 　　摘 要：随着我国经济的快速发展，劳动力价格在预期内会有很大幅度的提高，在统计学上表现为职工平均工资水平的提高。为理清我国经济社会的发展与这一水平的提高之间的关系，本文就对影响我国职工工资水平的诸多因素进行分析，找出其中居民消费水平、商品零售价格总指数、GDP、就业人口等敏感因素，通过计量处理的结果，分析这些因素对工资水平的影响程度，据此分析我国职工工资水平的趋向。 　　关键词：工资水平 居民消费水平 就业人口 　　影响我国工职水平的因素有很多，如社会保障体系的改革，户籍制度的变革等等。但是，这些因素我们得不到它们的连续的观测值，因此，把这些因素从模型中排除。根据经济理论可知，与职工工资水平有关的因素主要有居民消费水平、商品零售价格总指数、GDP、就业人口数等。而且这些因素很容易收集到，因此本文就利用上述四个因素来分析。通过建立职工工资水平与上述四个因素的线性模型来分析它们的相互影响关系。 　　1 影响工职水平的因素解释 　　商品零售价格指数的调整变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，影响消费与积累的比例。 　　GDP：指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和。 　　居民消费中除了直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外，还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出，即所谓的虚拟消费支出。 　　就业人员指标反映了一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况，是研究我国基本国情国力的重要指标。 　　平均工资指标可以表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映职工工资水平的主要指标。 　　商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。其变动直接影响城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响消费与积累的比例关系。 　　2 数据的搜集及处理 　　本文数据大部分来源于《中国统计年鉴2012》，利用1990年到2012年的相关数据进行分析。 　　最初模型设定影响我国工职水平的因素有居民消费水平、商品零售价格总指数、GDP、就业人口数、CPI、政府财政用于抚恤和社会福利的支出、通货膨胀率等几大因素，但经过建立模型及一系列检验发现CPI、政府财政用于抚恤和社会福利的支出、通货膨胀率与我国工职水平并不显著线性相关，因此把它们排除在外，只考虑剩下的几个因素。 　　3 模型的建立及检验 　　3.1设立模型并估计参数 　　以职工工资水平为被解释变量，以居民消费水平、GDP和就业人口数以及商品零售价格总指数为解释变量建立模型： 　　其中，Y为职工工资水平，X1为居民消费水平，X2为就业人口数，X3为商品零售价格总指数，X4为GDP。 　　对其回归分析。 　　3.2模型检验 　　经过上面的分析我们在理论上已经知道，职工工资水平的提高与居民消费水平、GDP和就业人口数以及商品零售价格总指数的升高有较高的相关关系，因此回归结果是符合经济理论的。 　　从估计的结果可以看出，模型的拟合优度为0.999009，说明模型的拟合度比较好。系数显著性检验T统计量分别为：18.15554、11.35188、5.850088、3.078128，在给定显著性水平为0.05的情况下，查T分布表在自由度为N-5=11下的临界值为2.201，以为上述四个T统计量分别都大于2.201，所以拒绝原假设，表明居民消费水平、GDP和就业人口数以及商品零售价格总指数对职工工资水平有显著性影响。又由于F=2771.033，大于F0.05（4，11）=3.01，因此此方程显著。 　　3.3计量经济学检验 　　由回归结果得DW=2.259468，在给定显著性水平为0.05的情况下查表得下限临界值为0.74，上限临界值为1.93，DW4-1.93=2.07，所以判定存在一阶负自相关性。对其进行修正，修正后的D-W值为1.932.0131354-1.93=2.07，因此此时不存在自相关性。 　　由以上得线性模型为： 　　其中，Y为职工工资水平，X1为居民消费水平，X2为就业人口数，X3为商品零售价格总指数，X4为GDP。 　　4 模型的经济学解释 　　从我国的情况来看，在经济和社会的高速发展过程中，工资水平也有了较大幅度的提高，但从整体上讲，工资水平的增长幅度远不及GDP的增长幅度，从我国的角度来分析，我国职工工资水平与GDP是成正相关关系，从模型中可以看出，GDP每增加10%，我国职工平均工资仅增加1.06%。 　　就业人口数与平均工资水平之间存在正相关关系。从模型中我们可以看出，就业人口每增加1%，职工平均工资水平就会增加8.08