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;;在实际问题中,X的分布形式往往是已知的,但分布;总体矩 样本矩;样本k阶中心矩:;一、点估计的概念:;估计量和估计值统称为点估计 .;二、矩估计法:;9;2、矩估计法解题的主要步骤:;解方程组即得;未知 . X1 , X2 , … , Xn 是来自 X 的样本, ;由于 X 在[a , b]上服从均匀分布, 所以;解方程组, 得;例2、设有一批同型号的灯管,其寿命(单位:h);三、最大似然估计:;利用微积分中求极值的思想,只要令;例3、 现有一批产品, 设 p 是产品的次品率, 现估;则有;设 ( X1 , X2 , … , Xn ) 为来自总体 X 的样本 ,;2、若 X 为连续型随机变量, ;例4、设总体 X~B(m , p), X1 , X2 , …, Xn 是 X ;23;例5、设总体 X~N(μ ,σ 2), 获得样本 X1 , X2 , …, Xn ,;将似然函数关于 μ 及 σ 2 求偏导, 得;故 μ 及 σ 2 的极大似然估计值 ;其中θ-1是未知参数, 分别用矩估计法和最大似然估计法求 的估计量;最大似然法:似然函数??:;29

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