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浅析苏州市旅游资源空间分布特征 　　摘要：基于苏州旅游资源普查数据，从苏州大市范围内对苏州旅游资源空间分布特征进行有效梳理和分析，得出资源分布密度和空间分布差异化特征。本文从旅游资源总量、旅游资源的类型结构等方面对苏州市旅游资源进行有效解析，并基于苏州10个地区旅游资源点分布数据对不同类别与级别的旅游资源点进行密度估计；基于密度估计得出苏州旅游资源不同类型、不同级别的空间分布特征。 　　关键词：旅游资源；空间分布；特征 　　中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）010-00-03 　　苏州作为我国历史文化名城、优秀旅游城市及世界著名的旅游目的地截至2013年底，全市共有61家国家A级旅游景区，其中5A级景区6处11个景点；全国工业旅游示范点11家；全国农业旅游示范点30家；国家级旅游度假区1家。苏州旅游资源丰富，开发水平居全国前列，旅游目的地规模和高等级景区数量位居全国大中城市前列，但旅游资源分布不均，旅游空间结构模糊不清，旅游经济可持续发展不够。因此，对现有区域内旅游资源进行排摸、梳理及优化开发能更好的满足日益变化的旅游需求，为开发更高层次的旅游产品奠定基础；同时从空间视角分析旅游资源的分布情况对现有结构的调整及开发模式的优化更有一定的帮助。 　　一、研究方法及数理统计 　　对离散的地理对象或事件（点）如旅游资源点的空间分布模式的研究对于城市规划、服务设施布局及商业开发等具有重要的作用。空间点模式的研究是用点的密度或频率分布的各种特征研究点的分布情况，并从空间离散的旅游资源点中有效提取其分布格局，从而揭示旅游旅游空间分布的重要方法。在研究中通常用点过程密度λ（S）描述空间分布情况，即在点S处单位面积内资源点的品均数目。用数学极限公式可定义为，其中ds指在点S周围一个足够小的区域；E表示数学期望；Y（ds）是ds内资源点的数目。在此基础上，现行的基本方法有样方计数法和核密度方法两种。核密度估计法（kernel density estimation， KDE）认为地理事件可以发生在空间的任何位置上，但是在不同的位置上事件发生的概率有所不同。因此，核密度估计法主要用于交通事故预防等通过已知事件推测未知事件的研究。而样方分析法（Quadrat Analysis， QA）则是基于点的密度分析空间上的聚集程度的方法，通过研究景区的密度、频率来解释其空间存在的模式。分析时将研究区域划分为若干个子区域（样方），统计落在样方中的资源点的数量，再对包含不同景区数量的样方的频率分布进行归纳，最终判断景区聚集程度。从忆波等（2013）利用样方分析法对旅游景区的分布及可达性等分别进行了研究。综上所述，本文将通过样方分析法对现有问题进行分析并从中找出可供研究的基础规律。根据Greig-Smith于1962年的试验以及Tylor和Griggith、Amrhein的研究，最优化的样方尺寸是根据区域的面积和分布于其中的点的数量来确定的，即矩阵样方边长为。其中A为研究区域的面积，N是区域中的资源点数量。 　　二、苏州市旅游资源类型及资源点分布情况 　　（一）苏州市旅游资源类型分析 　　2007年江苏省旅游局指派相关专家对苏州进行了旅游资源进行了基础的排摸及梳理，并形成了以根据《旅游资源分类、调查与评价》（GB/T18972-2003）（以下简称国标）为基础的旅游资源调查报告。报告显示苏州市的“自然与人文资源基本类型数量及比重”为1：269，远高于全国平均值的1：118。由此可知，苏州市不但旅游资源丰富，拥有率极高且是以人文旅游资源为主、自然旅游资源为辅的旅游型城市。在此基础上，结合苏州所辖六区四市今年来的发展规划及统计资料，对现有的旅游资源进行了进一步的筛选与整理：一是删除了如杨公祠、金门、中和桥等已经不存在的资源点；二是删除了不具备文化旅游特征的资源点，如胥江路汽配街，太浦河泵站等；三是对相对较大成片的景区或特色街巷进行细分，将每个资源点具体落实；四是添加了近年来新出现的文化旅游资源，如科文会展类、新建的火车北站等。 　　经过重新梳理的苏州旅游资源的基本类型比国标总数少6个，拥有率为96.1%。其中，水域风光类是自然资源的主题，占总数的35.2%，天象与气候类最少，占自然资源的3.6%。人文旅游资源方面，建筑与设施类占全部资源总数的63.3%，是苏州旅游业的重要资源。 　　（二）苏州市旅游资源空间分布及类型区分 　　将利用GPS设备采集的全市991个资源点的物理地址按照不同的等级分批导入ArcGIS软件，并按照计算栅格的边长为4公里，即将苏州全市划分成以4公里为边长的正方形网状样方栅格以判断不同区域内不同等级资源点的密度情况。即，苏州各区市均为由若干个16平方公里大小的样方栅格组成（表1）。