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一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用.pdf
第 卷 第 期 控 制 与 决 策 年 月
文章编号
一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用
许少华 何新贵 梁久祯
大庆石油学院 计算机系 黑龙江 安达 北京系统工程研究所 北京
摘 要 考虑一种 层结构的正则化模糊神经网络模型 针对网络结构的优化问题给出了该网络模型
规则层节点的选取方法和相应的反传学习规则 针对样本筛选问题 提出一种按模糊隶属函数值相近样
本向量类别矫正策略 将正则模糊神经网络用于油藏沉积微相的识别 可自动提取测井曲线与微相类型
之间复杂的映射关系 实现沉积微相的连续识别 实际资料处理结果表明 该方法对解决沉积微相识别
问题具有良好的适应性和实用性
关键词 模糊神经网络 学习算法 模式识别 正则化 沉积微相识别
中图分类号 文献标识码
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