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一种数据并行中的群通信优化策略.pdf

第31卷第2期 计 算 机 学 报 V01.31No.2 2008年2月 CHINESE OFCOMPUTERS Feb.2008 JoURNAL 一种数据并行中的群通信优化策略 王 珏 胡长军 张纪林 李建江 (北京科技大学信息工程学院北京 100083) 摘要群通信是影响大规模数据并行系统效率的关键因素,其主要发生在程序不同阶段间的数组重分布与循环 划分后的数组重映射这两种情况.在一次通信中显著影响群通信效率常被忽视的因素是消息冲突和消息长度的不 一致.因为它们会导致进程间大量的空闲等待时间.然而以前的研究要么不能完全避免消息冲突,要么针对某些特 明表明该策略能使一个通信步内的消息互不冲突且消息长度尽量相等.从而最小化通信调度生成时间和实际通信 时问.最后的测试结果也表明,与传统的通信优化算法和MPI—Alltoallv实现相比,CSS策略使得通信效率得以明 显提高. 关键词并行编译;数据并行;组通信;数组重分布;分布内存 中图法分类号TP311 An forCollectiveCommunicationinDataParallelism OptimizedStrategy WANGJueHU ZHANGji—LinLI Chang—Jun Jian-Jiang (School Scienceand 100083) D,hformationEngineering,Universityof TechnologyBeijing,Beijing AbstractCollectivecommunicationinfluencesthe ofdata significantly parallelap— performance is oftenintWO is redistributionfrom tO situations:One plications.Itrequired array phasephase; anotherisdata after factorthatinfluences remappinglooppartition.Nevertheless,animportant the ofcollectivecommunicationisoften thereiSnodecontentionand efficiency neglected:When difference one communicationcommunica— amongmessagelengthsduringparticular step,alarger communication tionidletime occur.In works,researcherscan’t avoid may previous completely conflictandfocusonsome cases.Thisisdevot

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