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一种数据并行中的群通信优化策略.pdf
第31卷第2期 计 算 机 学 报 V01.31No.2
2008年2月 CHINESE OFCOMPUTERS Feb.2008
JoURNAL
一种数据并行中的群通信优化策略
王 珏 胡长军 张纪林 李建江
(北京科技大学信息工程学院北京 100083)
摘要群通信是影响大规模数据并行系统效率的关键因素,其主要发生在程序不同阶段间的数组重分布与循环
划分后的数组重映射这两种情况.在一次通信中显著影响群通信效率常被忽视的因素是消息冲突和消息长度的不
一致.因为它们会导致进程间大量的空闲等待时间.然而以前的研究要么不能完全避免消息冲突,要么针对某些特
明表明该策略能使一个通信步内的消息互不冲突且消息长度尽量相等.从而最小化通信调度生成时间和实际通信
时问.最后的测试结果也表明,与传统的通信优化算法和MPI—Alltoallv实现相比,CSS策略使得通信效率得以明
显提高.
关键词并行编译;数据并行;组通信;数组重分布;分布内存
中图法分类号TP311
An forCollectiveCommunicationinDataParallelism
OptimizedStrategy
WANGJueHU ZHANGji—LinLI
Chang—Jun Jian-Jiang
(School Scienceand 100083)
D,hformationEngineering,Universityof TechnologyBeijing,Beijing
AbstractCollectivecommunicationinfluencesthe ofdata
significantly parallelap—
performance
is oftenintWO is redistributionfrom tO
situations:One
plications.Itrequired array phasephase;
anotherisdata after factorthatinfluences
remappinglooppartition.Nevertheless,animportant
the ofcollectivecommunicationisoften thereiSnodecontentionand
efficiency neglected:When
difference one communicationcommunica—
amongmessagelengthsduringparticular step,alarger
communication
tionidletime occur.In works,researcherscan’t avoid
may previous completely
conflictandfocusonsome cases.Thisisdevot
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