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一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用.pdf
第7 期 电 子 学 报 Voi . 30 No .7
年 月
2002 7 ACTA ELECTRONICA SINICA Juiy 2002
一种改进的线性区分分析方法及其
在汉语数码语音识别上的应用
史媛媛，刘 加，刘润生
（清华大学电子工程系，北京 100086 ）
摘 要： 尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字，但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母，造成
汉语数码语音之间的混淆性很大 采用通常的隐含马尔科夫模型（ ）作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的
. HMM
识别率. 为了解决汉语数码之间的混淆问题，提高汉语数码语音识别性能，本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采
用线性区分分析方法，将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类，针对混淆模式类进行线性区分分析 通
.
过线性区分变换，在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数. 这种基于状态的线性区分分析
有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型，也能很大幅度提高模型的
.
识别性能；经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型，孤立汉语数码语音识别率可以达到99 .32 % .
关键词： 线性区分分析 （ ）；汉语数码语音识别；区分变换
LDA
中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ）
TN912 A 0372-2112 2002 07-0959-05
An lmproved Linear Discriminant Analysis for Mandarin
Digit Speech Recognition
， ，
SHI Yuan-yuan LIU Jia LIU Run-sheng
（ ， ， ， ）
Department of Electronic Engineering Tsinghua Uniuersity Beij ing 100084 China
Abstract ： It is found that the phonetic simiiarities in the Mandarin digits are the main reasons for the difficuity of Mandarin
digit recognition . In this paper， （ ）
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