基于规则与案例的转子故障智能诊断方法.pdfVIP

电 子 测 量 技 术 第 34卷 第 6期 ELECTR0NIC MEASUREMENT TECHNOLoGY 2011年 6月 基于规则与案例的转子故障智能诊断方法 陈于平 伍 星 刘 畅 (昆明理工大学机械电子工程学院 昆明 650093) 摘 要 ：通过对传统转子故障的特征描述加以修改，进行合理分类，使用改进的产生式规则和案例推理技术 ，在已有 实现方法的基础上，采用 C#构建了 1个基于规则推理 (RBR)和案例推理 (CBR)的转子故障智能诊断系统 ，分别对该 系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证。实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率 ，并且当故障征 兆特征不足时，加以改进之后的k一近邻匹配算法的案例推理，使得该系统也能得到较好的推理结果，这对于使用混合 推理机制的同类研究具有一定参考意义。 关键词 ：规则推理 ；案例推理；转子故障；智能系统 中图分类号 ：TP311 文献标识码：A Basedonruleandcaseintelligentfaultdiagnosismethodforrotor ChenYuping W uXing LiuChang (FacultyofMechanical ElectricalEngineering．KunmingUniversityofScience Technology．Kunming650093) Abstract：Basedonthemodifieddescriptionofthetraditionalcharacteristicsofrotorfault，areasonableclassification，the useofimproved production rules，and case-basedreasoning technology，with existing implementations，using C# constructsarule-basedreasoning (RBR)andcase-basedreasoning (CBR)ofintelligentfaultdiagnosissystem forthe rotor，simulating thereasoning processofthe system and experimentalvalidation offaultdata setsrespectively． Experimentsshow that this method improves system faultdiagnosis，and when lack of the fault symptom characteristics，toimproveafterthek-nearestneighbormatchingalgorithmsreasoning，SOthesystem cangetabetter reasoningresults，whichgivingsomereferencevaluefortheuseofmixedthesamekindofreasoningmechanism． Keywords：RBR；CBR；rotorfault；intelligentsystem ((DynamicMemory--书中所提出的动态记忆理论。经过近3O 0 引 言 年的发展，目前CI 已成为智能系统的 1种非常有效的推理 随着计算机技术的飞速发展和 日益广泛的使用，大量 技术，广泛用于诸多领域并得到更多重视。其核心思想为在 对计算机能力的需求催生了人工智能的诞生。目前，人工 问题求解时，借助以往问题解决的类比来进行推理__2]。 智能中的分支——智能系统 (即通常所指 的专家系统)已 2种方式都有其 自己的优势，但也都存在其各