基于DEA的安徽省科技企业孵化器运行效率研究.pdfVIP

第 30卷 第 6期 V01．3O，No．6 2011拄 6月 June，2011 基于 DEA的安徽省科技企业孵化器运行效率研究 刘 帅 ，钱 士茹 (安徽大学 商学 院，230039) 摘 要 ：采用数据包络分析 中的BCC模型 ，实证分析 了安徽省 38家科技企业孵化器的运行效率，依据综合 效率值将其分为有效、无效两类。结果显示 ，安徽大部分科技企业孵化器都处于无效状态。为进一步分析 孵化器运行效率的差异及其产生的原 因，根据纯技术效率均值和规模效率均值 ，再将其细分为相对高效 型 、配置低 效型 、规模低 效型和 完全无效型 四类，并对综合效率值 为 1的科技企业孵化 器进行超效率分析 。 T 最后 ，通过计算各资源投入的影子价格均值 ，为孵化器优化资源组合提供方向性引导。 技 关键词 ：企业孵化器 ；运行效率 ∞ 中图分类号 ：F272．3 文献标识码 ：A 文章编号 ：1002—980X(20l1)06—0006～05 术 y 科技企业孵化器是以促进科技成果转化、孵化 了孵化器评价指标体系 ，并运用层次分析法设计综 济经-‰n一 高新技术企业、培养企业家为主要任务的服务平台 合评价模型 ¨6]。孙琦 、张昕光等从业绩与经验 、管理 和机构。通过为人孵企业提供物理空问、基础设施 水平 、人力资源和基础服务条件等 4个方面建立 了 等，科技企业孵化器可起到降低创业企业的创业风 一 套企业孵化器经营能力评价指标体系，并给出企 险和创业成本、进而提高创业成功率的作用 ，同时， 业孵化器经营能力的模糊评价方法 ]。张礼建等从 它对发展 高新技术产业 、完善国家和区域创新体系 、 孵化器生命力创造和可持续发展的角度提出了影响 繁荣区域经济也具有重要作用。 “十一五”期 间，安 孵化器绩效的5个一级指标 因素—— 自身资源及运 徽省新增 21家科技企业孵化器 。在科技企业孵化 营管理 、在孵企业发展 、创业环境、社会贡献 和技术 器快速发展的同时 ，对其运作状况进行准确评估 ，关 创新能力，并将这 5个一级指标进一步分解为 2O个 系到孵化器的绩效改进及其进一步的建设和发展 。 二级指标，进而采用层 次分析法确定二级指标的权 重 ]。徐顽强等从孵化器建设水平的角度 出发 ，构 1 文献综述 建了一个包括建设基础条件、服务功能、行业主体实 Rice用孵化企业毕业率来衡量孵化效果 ，认为 力、行业体系结构和可持续发展等 5个方面在 内的 基础设施 、培训和 网络 资源会影 响孵化效果l1]。 评价指标体系 ，并运用层次分析法建立 了绩效指标 Phillips研究了孵化器在技术转移方面的作用 ，指出 层次关系模型_lg]。李恒光等基于系统理论提出了一 大多数孵化器在技术转移上的功效并未达到预期 ， 个 3C系统 (环境一要素一过程)分析框架，对我 国 应进一步研究孵化器体制 内阻碍技术转移的不利因 孵化器绩效评价现存问题的形成机理进行了较为深 素_l2]。Siegel等采用 “负二项 回归”和 “二步负二项 入的分析 ，并结合我国企业孵化器的具体特点，构建 回归”的方法 ，把孵化器设为虚拟变量来检验孵化器 了一套较为全面系统的企业孵化器绩效评价指标体 的绩效L33。Chan和 Lau运用组织论和集权论建立 系 。殷群从孵化器 自身收益能力的角度 ，深入分 了一个包括资源聚集优势、资