基于关联规则的高职学生成绩分析应用研究.pdfVIP

第 13卷 第2期 滁 州 学 院 学 报 Vo1．13No．2 2011年 4月 J0URNALOFCHUZHOUUNIVERSITY Apr．2011 基于关联规则的高职学生成绩分析应用研究 张 峰 ，胡学钢 (1．安徽水利水电职业技术学院 电子与信息工程系，安徽 合肥231603；2．合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥 230009) 摘 要：本文首先给应用关联规则进行学生成绩挖掘的问题定义，然后分析解决问题的具体方案，并依据方案 实施关联规则Apriori算法对学生成绩分析，得到相关结论。 关键词：关联规则；解决方案 Apriori算法；成绩分析 中图分类号iTP312；G622．47 文献标识码：A 文章编号：1673—1794(2011)02—0]03—04 成绩管理是高校教学管理的重要环节，分析学生的成 的方法是否有解决的可能性，通过数据挖掘解决什么样的 绩数据，提取其 中隐藏的有价值的信息对指导高校学生培 问题，达到什么目的。将准备通过数据挖掘解决的问题转 养有重要意义。特别是发展迅猛的高职院校，以 “工学结 换成一种数据挖掘的问题定义，并确定预测 目标，预期获 合，校企合作”为模式的教育教学改革初见成效，本文通过 取什么样的信息，制定一个数据挖掘的计划，准备采取什 研究关联规则 Apriori算法在学生成绩分析中的应用，挖 么样的过程来实现，每一步都完成什么工作，准备取得的 掘学生的高考成绩和理论课成绩与实践技能成绩潜在的 结果是如何的，符合什么样的标准，这样才能保证数据挖 关系，给出应用数据挖掘技术进行学生成绩分析的解决 掘的实施，并取得较好效果 。 方案。 2．1．2 理解数据 1 问题 的定义 对待挖掘的数据要进行细致的描述，数据表需要哪些 高职院校培养的是面向生产、建设、管理和服务一线 字段，是否是必要的，理解数据挖掘需要的数据有什么要 需要的，德智体美全面发展的，具有综合职业能力的高等 求 ，数据从那里收集，数据的质量，进行数据挖掘的可能的 技术应用性专门人才。有一定的理论知识 (够用为度)，具 子集情况。对数据的初步了解可 以帮助分析数据的可用 备较强的实践技能强是衡量高职学生的标准 ，也是高职院 性和实用性，减少返工造成的资源浪费。 校教学质量的体现。近年来随着高校扩招和安徽省高职 2．1．3 数据准备 招生政策的变化，生源质量下降，学生就业环境也发生变 数据的质量的好坏是影响数据挖掘的关键 ，挖掘模型 化，高职学院的人才培养方案是否合理，生源质量对高职 构建的质量是由数据质量所决定的。数据准备包括数据 学生培养 目标的实现有多大影响是学院领导和广大教师 收集、挖掘数据库建立和数据的预处理，是指对已确定的 共同关心的问题。因此 ，分析学生的高考成绩和理论课成 基本数据进行必要的转换、清理、填补及合并，覆盖了从初 绩与实践技能成绩的关系，可以期待能更好探究高职人才 步粗数据到构造最终数据集合的所有活动，包含表、记录 培养方案合理性 ，对专业教研室在专业建设上理论教学安 属性的选择和根据数据挖掘模型构建工具的要求对数据 排，实验实训的条件建设满足学生的技能培养等方面给出 进行的整理修剪和转换 。数据准备是整个数据挖掘过程 建设性意见。 中耗时最多的，工作比较繁锁，但非常重要 ，如果数据里的 2 解决方案 噪声太多，就会影响建立模型的准确度，数据越完整、越准 2．1 数据挖掘的实施步骤