高校科技经费财政投入的实证分析--多元线性回归和结构方程模型.pdfVIP

高校科技经费财政投入的实证分析 ——多元线性回归和结构方程模型 吕晨 南京财经大学 210046 摘要：在经济全球化的今天，科学技术已成为国际竞争的关键因素。中国若 想在国际竞争中占据有利地位，保证本国科技实力的不断提升成为必由之路，而 这就需要国家持续强化对科技的投入。科教兴国战略实施二十多年来，高校科技 活动取得长足进步，但同时存在的问题也提醒着我们发展高校科技事业的任重道 远。本文根据2008-2010 年《高校科技统计资料汇编》中教育部直属院校和“211” 及省部共建学校的数据分别运用多元线性回归方法和结构方程模型（SEM）对高 校科技经费的财政投入进行了研究，得出高校科技经费投入的财政投入效益欠佳 的结论，并结合实际提出改进建议。 关键词：高校科技经费，财政投入，线性回归，结构方程模型 古今中外，人类社会都在科学技术的推动下不断进步，科学技术是第一生产 力的论断已经并正在不断被验证着。在经济全球化的今天，科学技术成为国际竞 争的关键因素。而发达国家目前控制核心技术、拥有领先优势，作为发展中国家 的中国若想提升本国的国际竞争力，保证本国科技实力的不断提升成为必由之 路，而这就需要国家持续强化对科技的投入。世界各国科技投入的来源普遍强调 了政府的重要职责，通常以政府科技投入的形式表现出来。我国政府始终把科技 事业的发展放在各项工作的重要位置，早在上世纪50年代就发出 “向科学进军” 的号召，80 年代提出了 “经济建设必须依靠科学技术，科学技术必须面向经济 建设”的方针，为早日实现经济增长方式的转变和综合国力的提高，1995 年国 家更是把科教兴国提高到国家战略高度宣布实施，通过大力实施国家“973”计 划、“863”计划、科技攻关计划、知识创新工程、自然科学基金等一系列科技计 划和措施，政府加大科技投入力度，带动全社会科技投入，有力地促进了科技事 业发展。而高等院校具有培养专门人才、科学研究的重要职能，是推动科技事业 发展最直接、最关键的环节。科教兴国战略实施二十多年来，我国科技事业在许 多领域都取得了突出成就，高等学校科技活动更是获得长足发展，取得令人瞩目 的改革成绩，但同时存在的尚待完善的问题也时刻提醒着我们发展高校科技事业 的任重道远。 本文根据《高校科技统计资料汇编》2007-2009 年“211 ”及省部共建学校及 2008 、2009 年教育部直属院校的数据，分别在总量和人均两个维度上运用传统 线性回归和体现科技活动多投入多产出特点的结构方程模型依次对高校科技经 费的财政投入效益进行考察，并以实证分析结果为依据，结合实际提出改进的政 策建议。 一、多元线性回归分析 由于多元线性回归分析方法将因变量个数限定唯一，而本文的分析所面临的 情况是需以科研产出为因变量，而产出又分为不同类别且有多个指标衡量，因此 选用因子分析方法对产出诸变量进行降维，将得到的因子得分（因子分析得出的 各主要因子与相应权重相乘后加总求和）命名为 cg （rjcg）作为产出因变量选 用面板数据模型（panel data）进行回归，综合豪斯曼检验和BP 检验的结果选 择随机或固定效应后得到最终回归结果，具体操作通过spss、stata 软件实现。 （一）总量分析 1.教育部直属院校 教育部直属院校数2008 、2009 两年同为64 所，评价因子分析适用度的KMO 检验值为0.788，Bartlett 球形检验以0.000 的相伴概率通过。在进行回归时，先 分别估计固定效应模型和随机效应模型并存储估计结果，随后可进行豪斯曼检验 和BP 检验。在进行豪斯曼检验时，若p0.05 则拒绝固定效应不显著的原假假设， 认为固定效应优于混合模型（即多年数据横截面数据堆积），应采用面板数据固 定效应模型。BP 检验则基于OLS 估计的残差构造LM 统计量，若p0.05,则拒 绝原假设则表明存在随机效应。 表1 2008、2009 年教育部直属院校科技投入产出线性回归面板模型结果 （总量） ———————————————————————— 固定效应模型 随机效应模型 rl 0.000198 (0.49) 0.0000894* (2.54)