生产与运作管理建议课件.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 生产运作的产出是社会最根本的财富，生产运作管理是企业竞争力的真正源泉。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 4、全面质量管理的基本方法：PDCA循环 （1）PDCA循环的基本模型 A （分 析） P （计 划） （实 施） D （检 查） C 改 进 再改进 第391－393页 P D C A P D P C A D P C A PDCA循环特点之一： （大环带小环） A C D P P C D A 原水平 新水平 PDCA循环特点之二： （阶梯式上升） （2）PDCA循环的特点： 第391－393页 （3）PDCA循环的步骤和方法： 阶 段 步 骤 主 要 方 法 1、分析现状，找出问题； 2、分析影响因素，找出主要因素； 3、针对主要因素，制定措施计划； 排列图、直方图、控制图； 散布图、因果分析图； 回答“5W1H”：为什么制定该措施 （Why）?达到什么目的（What）? 在何处实施（Where）？由谁负责 完成（Who）?如何完成（How）? 何时完成（When）？ 4、实施计划； 5、检查计划实施结果； 6、总结成功经验，制定相应标准； 7、把未解决或新出现的问题转入 下一个PDCA循环； 排列图、直方图、控制图； 制定或修改工作规程及相关制度； P A C D 第391－393页 三、质量管理统计方法 1、抽样检验： （1）抽样检验的适用性； （2）抽样检验的类型； （3）检验的数量与频度； （4）采样点的选择； （5）检验结果的描述。 第405－411页 2、质量统计分析的工具及应用 第393－404页 （1）统计分析表：最简单的质量反映工具； （2）直方图：最直观的质量反映形式； （3）排列图：主次分明的质量表现方式； （4）控制图：能够明察秋毫的发现工具； （5）趋势图：可以见微知著的表现工具； （6）散布图：最简单的关联分析方法； （7）因果分析图：追根究底的有力工具。 1、抽样数据的一般表现形式 ＋ x t m － x － x ＋ x ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ? ? ? ? 第397－400页 四、质量控制：统计质量控制方法原理 － x ＋ x 0 m － x ＋ x 0 m 2、抽样数据表现形式的抽象化： 第397－400页 － x ＋ x 0 f(x) f(x)= 2π σ e 1 （x－ μ）2 2σ 2 其中：μ为函数分布的数学期望 值，σ为分布的均方差。 特别：当μ＝ 0 时，为标准分布 f(x)= 2π σ e 1 X 2 2σ 2 3、抽象描述的近似函数形态：正态分布函数 第397－400页 4、正态分布函数的性质：σ 值特征 B、 σ 值越小，分布越集中； σ 值越大，分布越分散； C、 无论分布的形态如何， 以相同 σ 值对称μ 值点而成的分割区 域面积占整个曲线 包围区域面积的比 例都是相同的； A、 不同的分布有不同的 σ 值； -σ 0 f(x) -2σ -3σ σ 2σ 3σ 0.6826 0.9544 0.9974 σ2 － x ＋ x σ1 （ σ2 ） 第397－400页 5、质量控制图的绘制（以计量特性控制图为例） （1）均值控制图控制界限值的确定 式中：x 为样本均值的平均数； σx ＝ σ / n 为样本均值分布的标准差，n 为样本数； z为标准差的倍数值（一般情况下取 3 ）。 上控制界限值（UCL）＝ x ＋ z σx 下控制界限值（LCL）＝ x － z σx 第397－400页 由于σ值在控制实施的初期是一个未知数， 故控制界限的取值也可以用样本极差特性并考虑 样本数量大小来确定，在此情况下： 上控制界限值（UCL）＝ x ＋ A2 R 下控制界限值（LCL）＝ x － A2 R 式中：R 为样本极差的平均值， A2 为考虑样本 数量的系数，可通过查表获得。 第397－400页 （2）极差控制图控制界限值的确定 上控制界限值（UCLR）＝ D4 R 下控制界限值（LCLR）＝ D3 R 式中：R 为样本极差的平均值， D4、D3 为考虑 样本数量的系数，可通过查表获得。 第397－400页