4.5正态分布应用.pdfVIP

第四章 常用概率分布 五、正态分布的应用 正态分布的应用  1. 确定医学参考值范围 n 参考值范围(reference  range)：指特定的“正常”人群的解 剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数 个体的取值所在的范围。 2 正态分布的应用 n 制定参考值范围的步骤：  1. 选择足够数量的正常人作为调查对象。 2. 样本含量足够大。 3. 确定取单侧还是取双侧正常值范围。 4. 选择适当的百分界限。 5. 选择适当的计算方法。 3 n 估计医学参考值范围的方法：  1. 正态近似法：适用于正态分布或近似正态分布的资料。 2. 百分位数法：适用于偏态分布资料。 过高异常 过高异常  过低异常 过低异常 4 例1  某地调查120名健康女性血红蛋白，直方图显示，其分 布近似于正态分布，得均数为117.4g/L，标准差为10.2g/L ， 试估计该地正常女性血红蛋白的95%医学参考值范围。 分析 ：正常人的血红蛋白过高过低均为异常，要制定双侧正 常值范围。 X ± 1.96S = 117.4± 1.96¥ 10.2= 97.41~137.39  该指标的95%医学参考值范围为97.41~137.39 （g/L）  5 例 1­A  某年某市调查了 200例正常成人血铅含量 （μg/100g)  如下，试估计该市成人血铅含量的95%医学参考值范围。  6 分析 ：血铅的分布为偏峰分布，且血铅含量只以 过高为异常，要用百分位数法制定单侧上限。 i  5  P = L+ nx. %- Â f = 38+ 200¥ 95%- 189 = 38.7m g /100 g  95  ( L ) ( )  fx  7  7 正态分布的应用  2. 质量控制图 n 控制图基本原理：如果某一波动仅仅由个体差异或随机测 量误差所致，那么观察结果服从正态分布。 8 2. 质量控制图 9 控制图共有7条水平线，中心线位于总体均数μ处，警戒限 m ±  s m ± 3s m ± s 位于 2 处，控制限位于