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DEA在企业经营绩效评价中的应用 1 2 1 李鑫 ， 贺春 ，张海燕 1 天津职业大学经济与管理学院，（天津 300141 ） 2 天津高压供电公司，（天津 300171 ） E-mail:fling-01@163.com 摘 要：主要讨论了 DEA方法在企业经营绩效评价中的应用。在简单评述有关绩效评价方 法的基础上，介绍了 DEA 的基本理论、方法及其模型。在介绍 DEA 中 C2R 模型的基础上， 分析了模型参数的经济含义，并利用该模型进行了相对有效性评价的实证研究。 关键词：DEA；相对有效性；评价 1. 引言 经营绩效（即经济效益）是企业谋求生存和发展的核心问题。科学评价企业经营绩效 不仅有利于给企业提供改进工作的管理信息和决策依据，而且有助于上级公司对下属企业进 行客观、公正的考核。因此，有效而客观的评价方法就成为企业经营绩效评价的关键因素。 从系统论的角度看，把企业的经营绩效作为一个评价目标，影响经营绩效的因素可以分解为 输入因素（投入）和输出因素（产出）。企业绩效传统的评价方法一般采用多指标综合指数 法和统计分析法。多指标综合指数法的问题在于如何选择指标和确定合理的权重，容易导致 评价失调；统计分析法得到的结果是一个平均值，没有反映公司生产状况的有效与否。不论 是生产函数法、效用函数法，还是技术经济指标法，均不能反映企业的整体状况，更不能反 映企业在某个时期多项资源的占用水平是否达到了综合产出最大。所以，这些方法都不适宜 用于多指标输入、多指标产出的复杂系统绩效评价。因此需要一种新型而实用的评价方法来 进行企业的绩效评价。 DEA是Date Envelopment Analysis 的缩写，称为数据包络分析[1] 。它以相对效率概念 为基础，按照多指标投入和多指标产出，对同类经济系统的相对有效性进行评价的一种新方 法。与其它评价方法不同，DEA方法恰好提供了解决多指标输入/ 多指标输出复杂系统效益 评价的有效途径。DEA方法最大的优势在于模型中选取指标的量纲可以不同，不同的度量单 位对DEA 模型的结果并无影响。这一点是其他评价方法所无法比拟的。 2 2. DEA 基本模型——C R 模型分析 数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA ）是美国著名运筹学家A. Charnes - 1 - 和W . W .Cooper等学者，在“相对效率评价”的概念基础上发展起来的一种新的系统分析 方法。自1978年第一个DEA模型——C2R模型创建以来，有关的理论研究不断深入，应用范 围日益广泛，可以说，DEA 已经成为管理科学与系统工程领域一种重要而且有效的分析工具。 其本质是利用各个决策单元(DUM) 的输人、输出变量来衡量同类公司或部门间的相对效率。 它不但可对同一类型的决策单元(DUM, Decision Making Units)的相对有效性进行评定、排 序，而且还可利用DEA 的投影原理进一步分析各决策单元非DEA有效的原因及其改进方向， 从而为决策者提供重要的管理决策信息。由于这种方法结构简单、使用方便，特别能有效地 处理多种投人、多种产出指标的评价问题， 目前，DEA 的评价模型主要有C2 2 2 2 2 2 R ，C GS ，C W ，C WH 以及C WY等五个可以用来 评价单元的技术有效性和规模有效性的模型，其中C2WY是一个综合模型。 2 2.1 DEA 基本模型——C R 模型的导入 2 C