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网上课堂 Page 1 of 7 ６Sigma（6σ）理论与方法 ６Sigma（6σ）理论 21世纪已经来临。在20世纪中人类取得了巨大成就：生产力高度发展，产品和服务质量不断 提高。正如美国著名质量管理专家朱兰（J.M.Juran）1994年在美国质量管理学会年会上所说，20 世纪将以“生产率的世纪”载入史册； 21世纪是“质量的世纪”。质量必将成为新世纪的主题， 它正在向我们挑战，我们必须迎接它的来临。 由于20世纪生产力的不断发展，特别是少数经济大国的崛起，使得国际市场的竞争愈益激烈。 而今质量管理界已流行“世界级质量”之说。所谓“世界级质量”也就是世界最高水准的质量。 任何国家的产品和服务，如果达不到世界级质量的水准，就难以在国际市场的竞争中取胜，参加 世界贸易组织的国家，在无法采用关税壁垒等保护方式的情况下，甚至难以在国内站稳脚跟。过 去在质量管理中有所谓“3Sigma法则”，即在稳态下不合格品率达到2.72‰（10-3，千分率）的水 平，而现在则提出“6Sigma法则”，即在稳态下不合格品率达到2PPB（PPM即Parts Per -6 -9 Million，10 ，百万分率，PPB即Parts Per Billion，10 ，十亿分率）的十亿分率水平。也就 是说，对不合格品率的要求比过去严格了2.2‰ / 0.002PPM=135万倍。这就是我们所面临的质量 挑战的国际环境。 这里提到Sigma这个词，大家可能不知其为何物，那我们先来对Sigma作一个解释； Sigma符号：σ是一个统计学术语，即质量特性值分布的总体标准差。它等于： 让我们对Ｘ，ｘ，ｎ等来作一个解释。假设我们量一个园柱的直径，我们量了一组数据： 样品编号 1 2 3 4 5 6 测量尺寸 3.12 3.2 3 3.11 3.11 3.01 样品编号 7 8 9 10 11 12 测量尺寸 3.15 2.98 2.99 3.14 2.97 3.17 假设这组数据是从12个工件量得的，我们测量的目的是为了看这些零件的直径是否符合我们的 要求，如发现问题则采取行动以防止不良品的发生。那ｘ就是这上面的12个数据，而X则是以上所 有数据的平均值： ｎ是所测量值的个数。 统计学发现：对于许多连续型随机变量来说，其概率颁分布是一种呈铃状的对称曲线，叫作 正态曲线。如图所示： 这是统计学中最普通也是最常用的一种分布，那何为连续性随机变量呢？在引入随机变量之 前，让我们先给大家讲一下何为随机试验： 在概率论与数据统计中，做事情称为试验。具有以下两个特点的试验，称为随机试验： /aaa/jpkc/course/netstudy.asp?id=283 2011-06-02 网上课堂 Page 2 of 7 （1）在相同条件下,可以重复进行,且每次试验的可能结果不止一个。 （2）不能准确预言每次试验所出现的结果，但可以知道可能出现的全部结果。 一般地对于随机实验，若其试验结果可用一个变量的取值表示，这个变量取值带有随机性，并 且取这些值的概率是确定的，则称这样的变量为随机变量。若随机变量ｘ的所有可能取值为某一
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