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19 4 Vol. 19N o.4 2004 8 REM OT E SENSING T ECHNOLOGY AND APPLICATION A ug. 2004 GIS 杜红艳, 张洪岩, 张正祥 ( 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点 验室, 吉林长春 130024) : 遥感影像高精度自动分类方法的 现是制约遥感数据应用的瓶颈之一。以知识和地理信息系 统为支撑, 进行湿地遥感影像的分类, 并对各项分类方法的精度进行比较评价, 从而为湿地遥感的 分类方法提供依据。 验结果表明经辐射增强降噪处理后湿地边界更加明晰; 而对于处于生长期的 湿地影像, 经过光谱增强缨帽处理后, 明显提高了区分湿地亚类的精度。结合以上两种分类方法的 优势, 利用GIS 技术对二者进行空间处理, 取长补短, 生成了湿地遥感影像分类图。 验证明基于 3 技术的分类方法精度更高, 是一种较好的湿地影像自动分类方法。 S : 遥感; 湿地; 分类; 分类精度 : P 208; T P 79: A: 1004-0323( 2004) 04-0244-05 , 1 引 言 , , 26. 7 km , 1 , 46 52 47 32 N, 123 47 2 , , 124 37 E, 2 100 km , , , 140 , 146 m, 1/ 6000 , , , , , 2 , , , , , , 0. 20 2 0. 27 hm , 3 湿地遥感分类模式 , 3 3. 1 , , , La dsat- 7 ET M + , 2002 7 4 , 120 , - 27co trol poi t error [X] = , , 0. 0456[ Y] = 0. 0552[Total] = 0. 0716GIS 2000 , coverage , 2 研究区概况
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