主成分分析和聚类分析在物流园区空间类型定位中的应用.pdfVIP

物i布平台 窒成分分衙与毁类分衙往物流圈醒奎问类型逮位中的应用 -苏玲利健雄职业技术学院 [摘要]本文利用主成分分析和聚类分析法对泛珠三角物流团区的空问类型进行分类。在目前物流园区热中，从宏观 角度对物流团区空间类型进行合理划分，在这基础上对物流团区进行合理的功能定位，可以实现各省区物流园区建设投资 合理、物流系统优化等目标，并有效避免资源的重复配置和物流固区功能定位不清等问题。 [关键词】主成分分析 聚粪分析物流园区 功能定位 一．引言 的功能。 近年来．我国物流业发展迅速，物流园区作为物流发展中的 基层为物流本地生成城市．该类城市是物流服务的本源需求 一个重要节点．作用日益突出．各个地方纷纷兴起建设物流园区 地和最终消费地．因此每个地级城市一般都需要建设本地配送型 的高潮。据不完全统计，目前全国至少有20多个省市和30多个物流园区。此外，随着区域经济一体化的发展，城市群作为空间 中心城市政府制定了区域性物流发展规划和政策．还有数不胜数 经济体系不断出现．应当考虑在密集的城市群间规划布置公共的 的城市、乡镇甚至街道办事处都要发展物流园区，各个地区物流 配送型物流园区。 园区的盲目建设致使物流园区规划建设中存在功能定位不清．盲 表I 物溘园区的空问层次关系一置衷 目攀比．变相圈地等现象。 物流匠区空间屡次 教量 空间服务花圈 功能层次 2004年国务院针对各地由于纷纷盲目建设物流园区出现的不 高 少 大 高 f f f f 少问题决定将物流园区列入整顿范围。今后的物流园区建设将进 1匪 多 小 低 入冷静、科学和多元化发展阶段。在全国各地区．部门和行业分 割的管理下．为了防止物流园区在各地布局结构趋同及资源重复 三．主成分分析与聚类分析在泛珠三角物流园区功能定位中 配置，有必要对物流园区作更高层次的统筹规划．以实现区域内 的应用 物流园区的协调发展。 1主成分分析及聚类分析基本原理 本文针对各地物流园区建设中存在的功能定位不清．资源 主成分分析(Principal ComponentAnalysis)是多元统计分析中 重复建设等问题，试图从宏观层面通过对物流园区依托地区的 一种重要的方法．用来考察多个定量(数值)变量问的相关性。 条件分析．以及对各有关地区的横向比较研究，确定物流园区 在多指标(变量)的研究中，由于变量的个数较多．并且彼此之 宏观布局载体的层次结构体系．判断某地区适宜建设的物流园 间存在一定的相关性，因而使得所观测的数据在一定程度上反映 区层级，对物流园区的空间类型进行合理划分．进而对物流园 的信息有所重叠．而且当变量较多时．在高维空间中研究样本的 区进行合理定位。为此，借助主成分和聚类分析方法，通过使 分布规律及特征比较麻烦。它是研究如何通过少数几个主分量 用多个经济指标．实现物流园区空间类型划分．以期望对我国 (即原始变量的线性组合)来解释多变量的一种方差一协方差结 的物流园区建设提供一定的指导与借鉴作用。文中选取泛珠三 构。主成分分析的应用使问题得到简化，即采用降维的方法找到 角地区进行实证分析。． 几个综合因子来代表原来众多的变量．使这几个综合因子尽可能 二、物流园区空间类型及功能 反映原来的信息．而且彼此之间不相关。 物流园区空间类型是指物流园区的空间层次类别。物流园区 聚类分析(Cluster Analusis)是统计学所研究的”物以类聚” 空