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基于“卓越计划”的“数字图像处理”课程教学研究 　　摘要：按照“卓越工程师教育培养计划”的培养目标和社会对数字图像处理工程师的需求，针对电子信息工程专业的主要专业课程“数字图像处理”教学过程中存在的问题，在课程设置、教学内容、教学思路、教学方法和考核方式等方面加以改进，将“卓越计划”的理念贯穿整个教学改革过程，切实增强学生的实践能力和创新能力。 　　关键词：卓越计划；数字图像处理；创新能力 　　作者简介：朱福珍（1978-），女，黑龙江佳木斯人，黑龙江大学电子工程学院，讲师；杨自恒（1973-），男，黑龙江哈尔滨人，黑龙江大学电子工程学院，副教授。（黑龙江 哈尔滨 150080） 　　基金项目：本文系2013年黑龙江大学教育教学改革工程重点项目“基于‘卓越计划’的‘数字图像处理’课程教学改革探索”（项目编号：2013B42）的研究成果。 　　中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）28-0128-02 　　“数字图像处理”是高等学校信号与信息处理类专业的重要专业课程，是当今社会的热门需求和科学研究的热门方向。该课程的主要任务是通过对数字图像处理基本概念、理论和算法的学习，培养学生对数字图像的实践编程处理能力，为学生从事图像处理工程师工作奠定基础。该课程涉及内容宽泛，课程起点高，难度大，同时与学生的毕业设计课题直接相关，要求学生具备坚实的数学基础和信号与信息处理基础，并且熟练掌握一种编程工具。同时，该学科学术活动活跃，算法更新快，如何教好这门课，使学生真正掌握数字图像处理的多种算法一直是专业课教师讨论的热点问题。另外，近年来社会用人单位普遍反映：应届高校毕业生上岗适应慢，实践动手能力差，缺乏实践经验和创新能力。针对这些现实情况，2009年，教育部推出“卓越工程师教育培养计划”（以下简称“卓越计划”），将培养在企业中能切实发挥作用的优秀工程技术人才作为“卓越计划”的人才培养目标。[1]鉴于数字图像处理技术在当今社会各行业的广泛需求，以及目前该课程授课中存在的亟待解决的问题，“数字图像处理”课程教学改革已势在必行。趁着“卓越计划”的东风，改革该课程的教学方法，提高教学效果，借此为本专业“卓越计划”的实施奠定基础。笔者结合讲授该课程发现的问题，对照“卓越计划”相关要求，提出一些教学改革的看法和建议。 　　一、“卓越计划”对高校课程教学的要求 　　“卓越计划”是教育部2009年提出的一项重大教育改革试点项目，旨在培养造就一大批具有创新能力、动手实践能力的高质量工程技术人才，以促进高等教育面向社会需求培养人才，全面提高我国工程教育人才培养质量。“卓越计划”具有三个特点：[2]一是具有强化培养学生的工程能力和创新能力的特点；二是具有学校按通用标准和行业标准培养工程人才的特点；三是具有行业企业深度参与培养过程的特点。[2] 　　上述特点决定了高校在进行课程教学过程中，应注重教育和行业、学校和企业密切合作，同时，在课堂教学过程中，注重理论知识与工程背景应用相结合，培养学生的工程意识、实践能力和创新精神，努力为企业造就适应其发展需要的优秀工程师。“数字图像处理”课程的教学改革也应围绕“卓越计划”的目标及要求来进行。 　　二、“数字图像处理”课程特点和目前教学中发现的问题 　　“数字图像处理”课程具有课程起点高、难度大、理论性和实践性强的特点。例如：该课程所涉及内容相当宽泛，每个章节或每种算法都可以作为一个研究方向；与其他课程联系紧密，涉及计算机技术、数学物理、通信技术等；与实际应用紧密相关，如数字电视、医学影像应用等。 　　传统“数字图像处理”课程的教学多以教师课堂讲授为主，学生课后练习为辅，呈现出以下弊端： 　　1.选课机制及课程设置问题 　　（1）选课机制不够合理。“数字图像处理”是一门面向高年级同学的专业课程，要求具有信号与信息处理方面的基础知识，需要熟练掌握至少一门编程语言（如Matlab），这些知识是学习“数字图像处理”课程的基础。但是，目前黑龙江大学（以下简称“我校”）的选课机制是不管任何年级，不管学生基础如何，只要对此课感兴趣就可以选听此课程。很明显这种选课机制是不科学的，会因为学生基础差异较大造成教师授课进度难掌握、整体授课效果不理想等问题。 　　（2）课程设置学时数不足。“数字图像处理”课程特性中提到该课程起点高，内容宽泛，要求学生具备一定的基础知识，但是，目前选修此课的同学基础参差不齐，其中零基础的同学不在少数。目前，数字图像课程仅为32学时，教师必须按照教学大纲来授课，但教学大纲是按照大四同学的知识结构设置的，并没有考虑低年级同学选修此门课程的问题。因此，教师讲授此门课程时根本没有时间补充或温习相关基础知识，直接进入图像算法的学习。这对有一定基础的高年级