- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
试验数据回归结果的评价方法.pdf
第 22 卷 第 7 期 岩石力学与工程学报 22(7) :1191~1195
2003 年 7 月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering July ,2003
试验数据回归结果的评价方法*
尤明庆 李化敏 纪多辙
(焦作工学院机械系 焦作 454159) (安阳师范学院 安阳 455100)
摘要 确定一些参数之间的关系通常采取回归的方法,而岩石力学的试验数据总是具有离散性,因此,对回归结
果的可靠性需要作出评价。以 Coulomb 强度准则的回归为例,采取减少或增加部分试验数据和改变岩样使用顺序
进行“假想试验”这两种方法,研究了回归结果的误差,从而可以给出内摩擦角在某一可信度下的取值范围,并
具体分析了试验围压范围对回归结果的影响。
关键词 岩石力学,试验数据,离散性,回归分析,可靠性,强度准则
分类号 TD 313 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2003)07-1191-05
EVALUATION METHODS TO REGRESSION RESULT OF
EXPERIMENTAL DATA
1 1 2
You Mingqing ,Li Huamin ,Ji Duozhe
1
( Mechanical Department ,Jiaozuo Institute of Technology , Jiaozuo 454159 China)
(2 Anyang Teachers College , Anyang 455100 China)
Abstract Regression is usually used to determine the relation among some testing parameters. Experimental data
of rock mechanics are often dispersive,and the reliability of the regression result must be evaluated. In this paper,
two methods to review the error of regression are given on the Coulomb criterion. One is to regress again after
decreasing or repeatedly using some data. The other is to do ‘hypothetical experiments ’after arranging the
specimens in various confining pressures. A certain range of the rock parameter like internal friction angle with
certain reliability can be given. The effect of confining pressure range on the regression results of strength criterion
is also discussed.
Key words rock mechanics ,experimental data,dispersion,regression ,reliabi
文档评论(0)