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　2007 年 5 月 系统工程理论与实践 第 5 期 　 ( ) 文章编号 2007 基于信息更新的供应链订购策略分析 林志炳 ,许保光 ,蔡 　晨 ( 中科院科技政策与管理科学研究所 ,北京 100080) 摘要 : 　在报童模型的基础上 ,考虑了市场信息更新条件下 ,允许调整产品订货量的供应链模型 ,并对该 模型进行了分析 ,得到一些相应的结果 ,给供应商和零售商未来决策提供了参考. 关键词 : 　报童模型 ;信息更新 ;供应链 ;生命周期 ; 中期回购 中图分类号 : 　F2534 　　　　　　　　文献标识码 : 　A 　　　 Supply Chain Ordering Strategy Analyses based on Information Update LIN Zhibing ,XU Baoguang ,CAI Chen ( ) Institute of Policy and Management , Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100080 ,China Abstract : 　This paper suggests a new supply chain model base newsvendor model ,allow to adjust production order quantity when forecast information update. Then we analyze this model and get some useful results that can be used as reference by supplier and retailer in future decisionmaking. Key words : 　newsvendor model ; information update ; supply chain ; lifecycle ; midreturn 1 　引言 随着经济的发展和技术的进步 ,市场信息在不断的变化 ,市场需求存在很大的不确定性. 如何更有效 的利用市场预测信息 ,构建合理的供应链模型 , 已经引起了学术界的广泛关注. 早期涉及信息更新方面的 文章 ,主要是在生产提前期的过程中修改预测 ;对于产品销售季节中利用信息更新的研究出现的比较晚 : 2001 年 Terry A. Taylor 在他的文章中提到中期回购 ,其主要研究价格保护措施在渠道协调过程中的作用 , 并指出了在市场零售价格呈现衰减状态时 ,单纯的中期回购和产品销售季节结束时的回购策略已经无法 实现供应商和零售商双赢的局面 ,但是适当的价格保护策略会使供应链双方达到共赢. 之后 Xiangwen Lu 等在 2004 年的一篇文章中从其它角度论证了上述思想 ,并给出了在此状态下 ,一些策略参数的计算法则. 还指出了达到共赢的价格策略应该是一种递增的分段函数 ,而不是线性的. 而 Suresh P. Sethi ; Houmin ( ) Yan ; Hanqin Zhang 2004 的文章则考虑了中期调整订货量的策略 ,分析了允许外部市场采购的条件下基于 需求更新的数量弹性策略模型 ,给出了最优的订货量和在信息更新条件下的最佳反馈量 ,并分析了信息准 确性对于最优决策的影响 , 同时还对模型进行了多期推广. ( 本文主要以当前