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2017-08-12 发布于重庆
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像处理的图形轮廓自动识别技术研究.pdf

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第卷第期长安大学学报（建筑与环境科学版） ?’,:! @’: ! 年月 A+):!##$ !##$ % ’ （） ’()*+, ’- ./+*0 +* 1*234)5267 8)9/: ; *32): =924*94 262’* 文章编号：（） ##BCDEF !##$ #B##C%B#% 基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究陆地（西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安 C##DD ）摘要：在工业精密尺寸检测问题中，由于工件的制造精度、破损和锈蚀，使得所获得的目标图像边缘粗糙且带有噪声，造成自动检测困难: 因此，精确提取目标边缘特性曲线已成为开发工业自动检测系统中的一个难题对图形轮廓线的自动识别进行了探讨，将图像作为函数来处理，应用到图像处理 : 与模式识别中，并给出了一种识别算法本算法用语言编写实现图形轮廓线的自动识 : ?25(+, . G G : 别是新一代设计系统必不可少的基本功能，介绍了一种适用于任一数据图形文件的轮廓线 .8H !H 自动识别的新方法———局部坐标判别法实践证明，该方法简洁、可靠，不需要大量的运算，在自动识 : 别中效果良好: 关键词：模式识别；图像处理；轮廓线；计算机图形学；局部坐标判别中图分类号：文献标识码： IJ%F:C! 8 !#$%’ ()% $*+) %),-.+.)- +’-)/),0 )( ,%$1’.# )*+/.- 2$#3 )- .4$, 4$-.1*/$+.)- ! #$ （， ’ ， ’ ，） =9/’’, ’- K*-’)L+62’* ; .’*6)’, *02*44*2*0 M2 +* 1*234)5267 ’- 8)9/26496()4 ; I49/*’,’07 M2 +* C##DD ./2*+ ： ’ ， 52#+%$+ K* 6/4 N(4562’* ’- 2L4*52’*+, O)49252’* 5 2*(56)2+, 6456 6/4 4045 ’- ’PQ496 2L+04 ’P6+2*4 ， ’ ， /+34 *’254 P49+(54 ’- 6/4 R’)SO2494 5 O)49252’* 25)4O+2) +* 9’))’52’*: K6 9+(545 6/+6 26 25 2--29(,6 2* 6/4 +(B ， 6’ 6456 5’ 26 P49’L45 + 2--2