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ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理 Page 1 of 3 ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理 要：文章介绍了ERP、数据仓库等的相关概念以及数据仓库的特性。以某机械加工工厂为例，以其正在运行的ERP为基础。 基于SQLServer2008的BI(BusinessIntelligence，商业智能)，采用数据仓库及OLAP(OnLineAnalyticalProcessing联机分析 处理)技术，使用多维数据集分析技术对机械加工中的生产数据进行分析，管理者可及时获得相关信息，调整生产过程，从而可以 保质保量的生产合格产品，为企业长期发展提供技术支持。 关键字： ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理,ERP环境 数据仓库技术 产品质量管理, 文章来源：拓步免费ERP系统/consultation/ html/ 1082043289.html 1 ERP简介 ERP(EntERPri se Resource Planning)是企业资源计划的简称，起源于上个世纪90年代美国，经过几 十年的发展，如今，它已成为国际上最先进的企业管理模式，它将企业的物流、人流、资金流和信息流集成 为一个有机的整体，进行统一管理，也就是说，它可以将企业的采购、库存、生产、销售、人力资源、财务 等等原本可以分开运行的各个业务处理系统集成道义，统一规划，从而可以最大限度的利用企业的现有资 源，实现企业经济效益最大化。 伴随着中国经济的飞速发展以及企业信息化的水平的显著提高，企业老总纷纷意识到借助现代化的管 理工具来提高管理水平的重要性，企业资源计划软件当然是首选。然而，随着ERP系统的长期运用，企业积 了大量的业务型的数据，但是多数企业的数据的利用率并没有得到相应的提高。企业高层很难在海量的数 据中找到有价值的信息和知识。本 就是在ERP的环境下，运用数据仓库技术，打造一个企业强大的管理决 策平台。 2 数据仓库简介 数据仓库的英 是Data Warehouse，通常被简写为Dw。数据仓库概念创始人W.H.Inmon对数据仓库 的定义是：数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，用以 支持经营管理中的决策制定过程。 数据仓库中的数据一定是按照主题域进行组织的。每一个主题对应一个宏观的分析领域，比如，在银 行业实施的数据仓库的主题可以是客户、账号、汇率等等：数据仓库的集成特性是指将来自多个数据源的， 可能存在编码、属性或者命名不一致的数据按照某种规则进行重组后，在加载到数据仓库中，对于数据仓库 来讲，这也是最关键的步骤。数据仓库的稳定性是指数据仓库反映的是长期积 下来的历史数据，是经过 ETL 的(抽取，转换，加载)，因此，这写数据极少或根本不修改的；数据仓库中的数据时随时间变化的体现在 这些数据是不同时间的数据集合，其中保存着大量的历史和现阶段产生的数据，时间元 在数据仓库中是必 不可少的，以便进行趋势分析等。 数据仓库最重要的作用是通过查询分析数据(包括报表、OLAP 、挖掘)，把隐藏在海量数据中的信息找 出来，为领导正确决策提供技术支持。 3 SQL Server 2008 中商业智能简介 Microsoft SQL Server 2008提供了一个全面的商业智能(BI)平台，服务器组件包括SQL SERVER数据库 引擎、Analysis Services、Reporting Services 和Integration Services。它为数据存储、多维分析、生成报表 及数据挖掘提供了一个扩展的数据平台。 SQL Server Integration Services，通常被简写为SSIS，用于开发ETL(用于提取、转换和加载)包，用 ETL包填充OLAP多维数据集(Cube)和挖掘结构；SQL Server Analysis Services，通常被简写为SSAS ，用于构 建OLAP多维数据集和数据挖掘模型，可对数据进行多维分析和各种商业预测；SQL Server Reporting