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表5-12 排列表 图5-18 排列图 五、因果图 图5-19 复印不清楚的因果分析图 六、散布图 图5-20 散布图 七、趋势图 图5-21 趋势图 图5-22 投篮结果趋势图 七、趋势图 3.单向公差要求的情况 在某些情况下,对产品质量只有上限要求,例如噪声、形位公差(同心度、平行度、垂直度、径向跳动等),原材料所含杂质等,只要规定一个上限就可以了;而在另外一些情况下,对产品质量只有下限要求,例如室内墙面的光洁度、耐电压强度、使用寿命、可靠性等,要求不低于某个下限值。 (三)工序等级及过程能力评价 表5-1 工序等级表 二、Z值的计算 在数据为正态分布的前提下,已知所要测量的特性的规格、公差上下限,可通过取样并计算样本平均值和标准偏差,可以推测出总体的不合格率,也就是说,通过对正态分布数据的Z值分析,可以评价一个过程的过程能力。这个Z值就是过程能力的度量指标,习惯上我们称其为“工序西格玛值”。 图5-9 Z值与缺陷率 表5-3 Z值与缺陷率 三、统计质量控制 (一)控制图及其原理(二)计量特性值控制图(三)计数特性值控制图 (一)控制图及其原理 1.控制图2.控制状态判别 1.控制图 图5-11 质量控制图 2.控制状态判别 1)没有出现在界外的点。2)界内的点没有排列、分布方面的缺陷。 图5-12 控制状态判断 (二)计量特性值控制图 1.均值控制图2.极差控制图 1.均值控制图 表5-4 控制界限参数表 2.极差控制图 极差控制图也叫R控制图,用于检查生产过程的散差。 (三)计数特性值控制图 计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性来控制产品质量。这里介绍p控制图。 第五节 项目质量控制的常用工具 一、调查表二、分层法三、直方图四、排列图五、因果图六、散布图七、趋势图 第五节 项目质量控制的常用工具 表5-5 项目质量控制工具一览表 一、调查表 图5-13 不合格品分项调查表 一、调查表 图5-14 手套缺陷位置调查表 二、分层法 表5-6 按操作者分层 表5-7 按供应焊条的工厂分层 二、分层法 表5-8 综合分层分析焊接质量 三、直方图 1.直方图的定义及作用2.绘制直方图的步骤3.直方图的表现形式4.直方图与标准规格比较 1.直方图的定义及作用 直方图是一种条形图,用来显示过程结果在一个连续值域的分布情况。直方图是一个坐标图,横坐标表示质量特性(如尺寸、强度),纵坐标表示频数或频率,还有若干直方块组成的图形,每个直方块底边长度即产品质量特性的取值范围,直方块的高度即落在这个质量特性值范围内的产品有多少。 直方图的主要作用是:整理杂乱无章的数据,以显示质量特性数据分布状态;观察数据的分布、过程的中心、散布和形状;估计过程的能力以满足用户的规格需求,估算生产过程不合格率;验证产品质量的稳定性。 2.绘制直方图的步骤 1)找出数据中的最大值(L=320)与最小值(S=302)。2)计算极值:R=L-S=320-302=18。3)确定组数与组距:4)确定分组界限:5)整理数据,得到表5-10。6)画直方图,如图5-15所示。 2.绘制直方图的步骤 表5-9 蛋糕的重量统计表 表5-10 整理后的数据表 图5-15 直方图 3.直方图的表现形式 1)孤岛型,如图5-16a所示。2)陡壁形,如图5-16b所示。3)双峰型,如图5-16c所示。4)锯齿形,如图5-16d所示。 3.直方图的表现形式 图5-16 直方图形状 4.直方图与标准规格比较 1)正常型(见图5-17a)。2)双侧压线型(见图5-17b)。3)能力富余型(见图5-17c)。4)能力不足型(见图5-17d)。5)单侧压线型(见图5-17e)。6)单侧过线型(见图5-17f)。 图5-17 直方图同标准对比 4.直方图与标准规格比较 四、排列图 排列图法又称帕累托分析法,它是一种寻找影响质量主次因素的方法。该方法认为80%的质量问题源于20%的起因,20%的质量问题源于80%的起因,即所谓的80/20法则。因此我们要确定并解决那些导致大多数质量问题的关键少数起因,而不是致力于解决那些导致少数问题的大多数起因(不重要的多数)。当已经解决了那些关键的少数起因,就可以把注意力集中放到解决剩余部分中的最重要的起因,不过它们的影响会是逐减的。 表5-11 某建筑物地坪起砂原因调查表 4.工艺和测量方法(Methods) 由于项目建设的一次性,不能保证项目建设的工艺技术是绝对成熟的。这就对工艺方案的稳健性提出了更高的要求。如奥运场馆鸟巢和水立方,无论是其安全性还是功能都必须万无一失,工艺流程、技术方案、检测手段、操作方法均应符合标准、规范、规程要求才有利于质量控制。 项目建设的一次性,总会用到
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