决策支持系统中客户价值预测模型的设计与分析.pdfVIP

维普资讯 第 l6卷．第 7期 计 算 机 技 术 与发 展 Vo1．16 No．7 2006年 7月 C0M I兀ERTECHNoLJ Y ANDDEVELOPMENT Jul， 2006 决策支持系统中客户价值预测模型的设计与分析 顾美芳，陈建明 (苏州大学智能信息处理研究所，江苏 苏州 215006) 摘 要：在 lntemet时代 ，企业可以从外界获取大量的客户数据资料 ，如何在这样丰富的客户数据资源中寻找企业的高价值 客户?基于这样的需求，文中讨论了使用微软的VS．Net平台和 SQLServerAnalysisServices中的IXSO组件来建立模型的 方法，通过对原有客户资料的分析建立客户价值预测模型，并由此模型进行新客户和潜在客户的价值预测。此模型在客户 价值预测方面有一定的参考价值。 关键词：数据挖掘 ；客户预测模型 ；DSO组件 中图分类号：TP311．1 文献标识码 ：A 文章编号：1673—629X(2006)07—0052—03 DesignandAnalysisofCustomerPredictabilityM odelinDSS GUMei—fang，CHEN Jian—ming (InstituteofComputerScienceandTechnology，~ochowUniversity，Suzhou215006，China) Abstract：InIntemettimes．companiescanobtainmuchinformationaboutcustomersandwnattoseekhighervaluablecustomersfrom it． Tomeetthisneed，herediseu~amethodtobuildapredictmodelba~：xlonVS．NetplatformandDSOcomponentofSOLserveranalysis esrvices．Firstestablishthecustomervalueprdeictionmodelbyoriginalinformation．Thenextractthevaluecustomerbetweennew nad potentialcustomers．Thusthismodelishelpfultocustomervalueprde iction． Keywords：datamining；customerpredictabilitymodel；DS0ocmponent 0 引 言 BIM Miner等数据挖掘工具比较适应于企业型，需要高处 在 Intemet时代，企业可以从外界获取大量的客户数 理能力、高网络容量 ，这类数据挖掘工具的特点是它通常 据资料，如何利用这样丰富的客户数据资源为企业创造更 提供了多种数据挖掘算法，并有能力解决多种应用问题： 多的利润，这是所有的企业高层都希望的结果。通过对已 而微软的MSSQLServerAn alysisServices作为直接应用 有客户价值的挖掘，建立客户价值预测模型，将此模型运 在商业的数据挖掘工具来帮助项 目实施，既节省了大量的 用于外界大量的客户资料，预测潜在价值客户，使其成为 开发费用，缩短开发周期，又可以节约维护和升级的开销， 企业的新客户，为企业创造更多的利润…。 所以笔者选择MSSOLServerAnalysisServices作为开发 数据挖掘就是从大量的数据中自动获取有用信息和