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第 33卷 第4划 东华大学学报(自然科学版) Vo1．33，No．4
2007 8月 JOURNAIOFI)ONGHUAUN1VERSIFY(NATURAISCIENCE) Aug．2007
文章编号 ：1671—0444(2OO7)O4—0431—04
基于神经网络的股票估值综合模型
黄颖嵩 ，任立红 ，丁永生 ，王卫东。
(1．东华大学 信息科学与技术学院，上海 201620；2．教育部数字化纺织服装技术工程研究中心，上海 201620；
3．华龙证券有限公司投资理财部，上海200120)
摘 要 ：鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一
种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价
作为输出值．通过实证分析，显示模型具有 良好的估价性能，并．1~tg-l-市赢率估价法，
关键词：股票估值；估值模型；神经网络；市赢率
中图分类号：F830．9 文献标志码：A
NeuralNetworksBasedIntegratedModelforStockEvaluation
HUANG Ying-song1，REN Li-hong1 DING Yong—sheng1,2 WANG Wei-dong3
， ，
(1．CollegeofInformationSciencesandTechnology，DonghuaUniversity，Shanghai201620，China；
2．EngineeringResearchCenterofDigitizedTextile＆ FashionTechnology，MinistryofEducation，Shanghai201620。China；
3．InvestmentDepartment，ChinaDragonSecuritiesCorporationLimited，Shanghai200120，China)
Abstract：BecausethetraditionalmethodofstockevaluationiSnotwhollyavailableforourstockmarket，the
paperpresentsaneuralnetworksbasedintegratedmodelofrstockevaluationbyconsideringnormalmethodsof
economicandpro]ectrasearchersonstockpricing．Themodeltakestheocrporatefinance，ratiofactorsandhistory
priceasinputvariables，nadsetstheaveragepricesastheoutputvariable．Acocrdingtotherealexamplenaalysis，
itshowsthatthemodelhasthebettercapabilityinevaluationthna price-earningsratio(P／E)method．
Keywords：stockevaluation；evaluationmodel：neuralnetwork；price-earningsratio
股票估值，是指通过对股票内在价值的评估和 现模型．根据所采用的现金流不同，又可分为股利
对市场综合性因素的分析，来确定其在市场中的价 贴现模型和 自由现金流贴现模型．此类模型的基本
格定位．传统的股票估值方法可分为两类：绝对估
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