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24 5 Vol． 24 No． 5
第 卷 第 期 模式识别与人工智能
2011 10 PR ＆ AI Oct 2011
年 月
图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用*
殷 俊 金 忠
( 210094)
南京理工大学计算机科学与技术学院 南京
(GoLPP) ， ，
摘 要 在图最优化局部保持投影 算法的基础上 本文充分利用数据的类别信息 提出一种新的特征抽
取算法——— 图最优化线性鉴别投影(GoLDP)． 与GoLPP 类似，GoLDP 的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;
GoLPP ，GoLDP ——— ，
与 不同 利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图 最优内在图和最优惩罚图 由这两幅最优邻
接图求得最优投影矩阵． FERET 与YALE 人脸数据库以及PolyU 掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP 算法的有
效性．
， ， ， ，
关键词 特征抽取 局部保持投影 图最优化 人脸识别 掌纹识别
中图法分类号 TP 391． 4 1
Graph-Optimized Linear Discriminant Projection
and Its Application to Image Recognition
YIN Jun ，JIN Zhong
(School of Comp uter Science and Technology ，Nanj ing University of Science and Technology ，
Nanj ing 210094 )
ABSTRACT
The class information of the data is sufficiently utilized and a feature extraction algorithm is proposed
called graph-optimized linear discriminant projection (GoLDP )based on graph-optimized locality
preserving projection (GoLPP)． The graph of GoLDP is constructed by optimizing an objective function ，
which is similar to GoLPP． GoLDP constructs two optimal graphs (optimal intrinsic graph and optimal
penalty graph )by using class information ，which is different from GoLPP ，and o
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