二元情感常识库建设及其在文本情感分析中的应用.docVIP

 二元情感常识库建设及其在文本情感分析 中的应用# 5 10  摘要：常识知识一直是一个研究热点，情感常识作为情感计算领域的一个重要方面，对文本 情感分析有重要作用。本文对现有中文情感常识库进行结构优化和扩展，以二元结构表示一 条常识内容，这些二元结构包括动宾结构、主谓结构、情感搭配以及产品属性和评价词组合 等多种形式，通过人工标注其情感类别，建立了一个新型二元情感常识库。借助该情感常识 库在情感语料库和公共语料集上进行文本情感分析实验和倾向性分析实验，实验证明该情感 常识库可以有效辅助进行文本情感分析和倾向性分析。 关键词：自然语言处理；情感分析；情感常识；二元情感常识库；倾向性分析 中图分类号：TP391.1 15 Construction of the Binary Affective Commonsense Knowledgebase and its Application in Text Affective Analysis REN Juwei, YANG Yuan, WANG Hao, LIN Hongfei 20 25 30 35 40 (School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian 116024) Abstract: Commonsense knowledge has always been a hot research topic. Affective commonsense knowledge, as an important part in affective computing, plays an important role in affective analysis of the text. This paper optimized the structure of existing affective commonsense knowledgebase and expanded its scale, constructed a novel affective commonsense knowledgebase. Each common sense was expressed as a dual structure, which contains VO construction, SV construction, affective collocation, combination of product feature and opinion word, which are finally tagged with affective classification artificially. At last, affective analysis experiment and opinion analysis experiment have been done on emotion corpus and public corpus, and the experiment results show that the affective commonsense knowledgebase is helpful to affective analysis and opinion analysis. Key words: Natural Language Processing; Affective Analysis; Affective Commonsense Knowledge; Binary Affective Commonsense Knowledgebase; Opinion Analysis 0 引言 情感计算被定义为与情感相关，来源于情感或者能对情感施加影响的计算[1]。基于文本 的情感计算在许多方面都有广阔的应用前景，如网页评论分析、舆情分析等。 目前，国内外文本情感计算的主要方法有以下几种：统计自然语言处理方法，多采用机 器学习方法，例如神经网络[2]等；根据句子中情感词汇求平均的方法判断句子情感[3]；结合 情感词和语义特征确定句子在其所处文章大范围语境中的情感色彩的方法[4]；上述方法都是 以关键词和语义标识作为情感分析依据，无法判断没有标志关键词或语义特征的文本情感。 -1-  因此，陈建美等人[5]引入情感常识知识作为一种新的文本情感分析辅助手段，有效提高 了文本情感分析的效果。 常识知识一直是人工智能领域的研究热点，让计算机继承人的常识知识具有重要的作用 45 50 55 60 65 70 75 80 和意义。常识知识在专家系统、问答系