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2025年超星尔雅学习通《统计学数据处理》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.统计数据处理的首要步骤是（）

A.数据清洗

B.数据分析

C.数据收集

D.数据可视化

答案：C

解析：统计数据处理是一个系统性的过程，数据收集是整个流程的起点和基础。只有先获取原始数据，才能进行后续的数据清洗、分析和可视化等步骤。数据清洗、分析和可视化都是在数据收集的基础上进行的，因此数据收集是首要步骤。

2.在统计数据处理中，用于描述数据集中趋势的统计量是（）

A.标准差

B.方差

C.均值

D.中位数

答案：C

解析：均值、中位数和标准差都是描述数据集中趋势或离散程度的统计量。其中，均值是数据集所有数值的总和除以数值的数量，用于描述数据的平均水平。中位数是将数据集排序后位于中间位置的数值，用于描述数据的中间水平。标准差是衡量数据集数值分散程度的统计量。方差是标准差的平方。题目要求描述数据集中趋势的统计量，因此选择均值。

3.数据清洗的主要目的是（）

A.提高数据质量

B.增加数据量

C.改变数据结构

D.隐藏数据隐私

答案：A

解析：数据清洗是指识别和纠正（或删除）数据文件中错误的过程。其目的是提高数据的质量，使其更加准确、完整和一致，从而为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。增加数据量、改变数据结构和隐藏数据隐私都不是数据清洗的主要目的。

4.在统计数据处理中，用于衡量数据离散程度的统计量是（）

A.均值

B.方差

C.相关系数

D.协方差

答案：B

解析：均值是描述数据集中趋势的统计量，方差是衡量数据离散程度的统计量，表示数据集数值与其均值之间的偏离程度。相关系数和协方差用于衡量两个变量之间的线性关系强度。题目要求衡量数据离散程度的统计量，因此选择方差。

5.以下哪种方法不属于数据降维技术（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.数据聚合

D.线性回归

答案：D

解析：数据降维技术是指将高维数据空间中的数据映射到低维数据空间的过程，目的是减少数据的维度，降低数据处理的复杂度，同时保留数据的主要信息。主成分分析、因子分析和数据聚合都是常用的数据降维技术。线性回归是一种统计方法，用于建立变量之间的线性关系模型，不属于数据降维技术。

6.在统计数据处理中，用于识别异常值的统计方法是（）

A.箱线图

B.散点图

C.聚类分析

D.回归分析

答案：A

解析：箱线图是一种用于显示数据分布情况的图形工具，可以直观地识别数据中的异常值。散点图用于显示两个变量之间的关系，聚类分析用于将数据划分为不同的组，回归分析用于建立变量之间的回归模型。题目要求识别异常值的统计方法，因此选择箱线图。

7.数据分析的基本流程通常包括哪些步骤（）

A.数据收集、数据清洗、数据探索、模型构建、模型评估

B.数据收集、数据清洗、数据转换、模型构建、模型评估

C.数据收集、数据预处理、数据探索、模型构建、模型评估

D.数据收集、数据清洗、数据可视化、模型构建、模型评估

答案：A

解析：数据分析是一个系统性的过程，通常包括数据收集、数据清洗、数据探索、模型构建和模型评估等步骤。数据收集是获取原始数据的阶段，数据清洗是处理数据中的错误和不一致，数据探索是理解数据的特征和分布，模型构建是建立数据分析模型，模型评估是评价模型的性能。选项A包含了数据分析的基本流程。

8.在统计数据处理中，用于描述数据分布形状的统计量是（）

A.偏度

B.峰度

C.标准差

D.均值

答案：A

解析：偏度和峰度是用于描述数据分布形状的统计量。偏度衡量数据分布的不对称程度，峰度衡量数据分布的尖锐程度。标准差是衡量数据离散程度的统计量，均值是描述数据集中趋势的统计量。题目要求描述数据分布形状的统计量，因此选择偏度。

9.以下哪种数据类型属于分类数据（）

A.年龄

B.身高

C.性别

D.温度

答案：C

解析：数据类型可以分为数值型数据和分类型数据。数值型数据包括离散型数据和连续型数据，可以用于数值计算。分类型数据是指将数据划分为不同的类别，不能用于数值计算。年龄、身高和温度都是数值型数据，性别是分类型数据。题目要求分类数据，因此选择性别。

10.在统计数据处理中，用于将定性数据转换为定量数据的方法是（）

A.编码

B.标准化

C.归一化

D.线性回归

答案：A

解析：将定性数据转换为定量数据是数据分析中的一个重要步骤。编码是将定性数据（如类别）转换为数值表示的方法，从而可以将定性数据用于数值计算。标准化和归一化是数据缩放的techniques，用于调整数据的范围。线性回归是一种统计方法，用于建