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模式识别的基本概念
1.模式与模式类
1.1模式的定义
模式识别中的“模式”是指具有某种结构特征的信息单元。这些信息单元可以是图像、声音、文本、时间序列等。在模式识别中,我们通常将这些信息单元表示为向量或矩阵。例如,一幅图像可以表示为一个像素值的矩阵,一个声音信号可以表示为一个时间序列的向量。
1.2模式类的定义
模式类是指具有相同或相似特征的一组模式。模式类的定义是模式识别中非常重要的一步,因为它决定了我们如何对不同的模式进行分类。模式类可以通过人为定义或通过机器学习算法自动发现。例如,在图像识别中,我们可以定义“猫”和“狗”为两个不同的模式类。
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