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图像处理与识别：图像增强与复原_（7）.频率域图像增强方法.docx

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    频率域图像增强方法

    频率域图像增强方法是图像处理领域中的一种重要技术，通过对图像的频率域进行操作，可以实现对图像的特定频率成分的增强或抑制。与空间域方法相比，频率域方法具有处理速度快、操作直观等优点。本节将详细介绍频率域图像增强的基本原理、常见方法以及具体应用。

    1.频率域的基本概念

    1.1傅里叶变换

    傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域的一种数学工具。在频率域中，图像的各个频率成分可以被独立地处理，从而实现图像增强。常用的傅里叶变换包括离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。

    1.1.1离散傅里叶变换（DFT）

    离散傅里叶变换（DF

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